収録件数：423 件のニュース/102 個のAIツール/411 個のオープンソースプロジェクト/75 件の学習リソース
ホームニュースオープンソースモデルAIツール学習リソース
ホーム / ニュース / Gemini 4 Argon が登場、100万トークン出力、DeepSWE で77.9%、価格は2ドル
Gemini

Gemini 4 Argon が登場、100万トークン出力、DeepSWE で77.9%、価格は2ドル

2026年10月1日4 分で読了
Gemini 4 Argon が登場、100万トークン出力、DeepSWE で77.9%、価格は2ドル

ニュース概要

Google は2026年9月30日午後1時23分（太平洋時間）／午後4時23分（米国東部時間）に Gemini 4 Argon を発表し、同社史上最も強力な AI モデルとして紹介しました。現実世界のソフトウェアエンジニアリング、法務・財務分析、サイバー防衛といった長期的な作業向けに構築された Argon は、2025年11月の Gemini 3 シリーズ登場以来となる同社初のフラッグシップリリースです。当初のアクセスは少数の信頼できるパートナーに限定されており、その後より広範な展開が計画されています。

Google が発表した内容

Google は Gemini 4 Argon を「フロンティアインテリジェンスの新時代の幕開け」と位置づけています。このモデルは、大規模なコードベースの修正、詳細な法的文書の作成、多数の情報源から財務上の課題を調査するなど、多くのステップと長い期間にわたって進行するタスクを対象としています。また、長時間の動画や複雑なグラフを含む視覚的な素材に対する理解力の向上も強調されています。

技術面での最大の目玉は出力制限の変更です。Argon は1回の応答で最大100万トークンを生成でき、従来の Gemini モデルの6万4000トークンから大幅に引き上げられました。これにより、途中で停止することなく非常に長い文書、大規模なコード変更、あるいは拡張された推論の過程を生成できるようになります。

ベンチマーク結果

報告されている数値によると、Argon は今回の発表に関する報道で追跡された18のベンチマークのうち13で首位または同率首位を獲得しました。これは OpenAI の GPT-6 Astra の単独首位3件、Anthropic の Claude Opus 5.5 の2件を上回ります。

主な結果は以下の通りです。

  • ソフトウェアエンジニアリングのテストである DeepSWE v1.1：Argon は77.9%を記録し、Claude Opus 5.5 の74.2%、GPT-6 Astra の74.1%を上回りました。
  • AutomationBench：Argon は51.3%を記録し、Claude Opus 5.5 の42.5%、GPT-6 Astra の41.4%を上回りました。
  • Harvey の Legal Agent ベンチマーク：Argon は19.6%を記録し、GPT-6 Astra の5.4%、Claude Opus 5.5 の3.8%を上回りました。
  • 長時間動画理解テストである LVBench：Argon は91.7%を記録し、GPT-6 Astra の87.5%、Claude Opus 5.5 の83.7%を上回りました。

Argon がすべての項目で勝利したわけではありません。FrontierSWE v2（65.5%対55.0%）および Terminal-Bench Science 0.1（68.1%対57.6%）では GPT-6 Astra が上回りました。ベンダーが報告するベンチマークの常として、これらの数値が実際の日常的な使用でどの程度維持されるかは、第三者による検証によって明らかになるでしょう。

サイバー防衛への注力

Google によると、Argon は防御的セキュリティを念頭に置いて学習されており、深刻なソフトウェア脆弱性を自律的に発見、検証、修正できます。そのため、最初のアクセス権は、9月上旬に Google が導入した Fairwind Program を通じて、信頼できるサイバー防衛担当者のグループに提供されます。これは、モデルが広く一般に公開される前に、セキュリティチームがソフトウェアを強化できるようにするための取り組みです。

価格設定

Google は導入価格として、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルを設定しました。キャッシュされた入力トークンは100万あたり0.10ドルとなり、標準の入力料金から95%の割引となります。比較として、GPT-6 Astra は入力100万トークンあたり10ドル、出力100万トークンあたり50ドルと報告されています。

導入期間終了後、Argon は入力100万トークンあたり4ドル、出力100万トークンあたり20ドルになると予想されており、これは Claude Opus 5.5 で報告されている基本価格と同じ水準です。

利用状況と今後の展開

Argon はまだ広く利用可能ではありません。Google は、展開を拡大する前に、任意参加型のプレリリースモデルアクセスおよびテストプロセスを実施していると述べています。より広範なリリースは、有料 API 顧客および Google AI Ultra のサブスクライバーから開始される見込みです。

開発者や学生にとっての重要なポイントは、非常に大きな出力ウィンドウ、低い導入価格、そして長く多段階なタスクにおけるモデルの強みです。多くの人は、このモデル上に構築するかどうかを決める前に、一般公開と第三者による評価を待つことになるでしょう。

GeminiGoogle