Claude AI 에이전트, 단 21시간 만에 CRISPR 유사 효소 시스템 발견

뉴스 요약

Anthropic은 자사가 물리적 습식 실험실 실험을 진행하고 있다고 확인한 지 불과 몇 달 만에 사내 생물학 실험실이 과학적으로 주목할 만한 성과를 이미 만들어냈다고 공개했다. 2026년 9월 23일(미국 동부 시간), 이 AI 기업은 자사의 Claude 모델들이 대부분 스스로 작동하여 박테리오파지 DNA에서 지난 10년간 생물학을 변화시킨 유전자 편집 기술인 CRISPR와 구조적 특징을 공유하는 이전에 특성화되지 않은 효소 시스템을 확인했다고 발표했다.

Claude가 찾아낸 것

Anthropic의 연구진은 Claude가 ART라고 부르는 새로운 부류의 효소 시스템을 발견했다고 말한다. ART는 array-associated reverse transcriptases의 약자다. 이 시스템은 역전사 효소, 파트너 유전자, 그리고 그 효소 자체의 유전자 옆에 나란히 놓인 균등한 간격의 긴 DNA 반복 서열로 구성된다. 이 반복 패턴은 CRISPR 기반 도구에 특정 DNA 서열을 표적화하는 능력을 부여하는 특징적인 유전적 구조인 CRISPR 배열과 매우 유사하다. 초기 실험실 실험은 ART 배열이 뚜렷한 짧은 RNA 분자를 생성한다는 것을 시사하는데, 이는 프로그래밍 가능한 DNA 표적화 시스템과 일치하는 특성이다. 다만 Anthropic은 이 효소의 실제 생물학적 기능은 아직 알려지지 않았다고 신중하게 밝혔다.

발견은 어떻게 이루어졌나

Anthropic에 따르면 약 950개의 Claude 기반 소프트웨어 에이전트가 약 21시간 동안 병렬로 작업하며 약 2억 1천만 개의 토큰을 소비해, 특이한 역전사 효소 유전자를 찾기 위해 공개 DNA 서열 데이터베이스를 검색했다. 에이전트들은 20만 개 이상의 후보 역전사 효소를 수집하고, 이를 약 3,500개의 특이한 후보로 걸러냈으며, 최종적으로 더 자세히 연구할 만큼 설득력 있다고 판단된 20개의 시스템으로 목록을 좁혔다. Anthropic은 이 선별 과정이 일반적으로 인간 전문가가 손으로 완료하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 것이라고 말했다. 중요한 점은, 이 회사가 Claude가 실험실 장비를 직접 건드리지는 않았다고 강조했다는 것이다. 시료 취급과 실험 수행을 포함한 모든 물리적 벤치 작업은 생물안전 등급 1과 2로 운영되는 전통적인 분자생물학 시설에서 인간 과학자들에 의해 수행되었으며, 이는 실험실이 인간을 감염시킬 수 있는 병원체를 다루지 않는다는 것을 의미한다.

이 성과를 이끌어낸 실험실

이 시설은 Anthropic이 2026년 9월 초에 베이 지역에서 운영 중이라고 공개한 새로운 생명과학 연구 그룹의 일부다. 이 실험실은 Claude 기반 계산 분석과 전통적인 습식 실험실 검증을 결합하며, Anthropic은 이를 인간의 감독과 결합했을 때 AI 에이전트가 초기 단계 과학적 발견을 얼마나 밀어붙일 수 있는지 보여주는 시험장으로 규정했다. CEO Dario Amodei를 포함한 회사 경영진은 AI로 가속화된 생물학의 가능성과 관련된 생물보안 위험을 모두 공개적으로 논의해 왔으며, 이 실험실의 안전 등급은 이 작업이 위험한 병원체를 포함하지 않는다는 것을 관찰자들에게 안심시키기 위해 특별히 강조되었다.

유의 사항과 독립적 반응

Anthropic은 ART 시스템의 중요성이 아직 확립되지 않았다는 점을 분명히 했다. Amodei는 그 "정확한 기능, 생명공학적 유용성(있다면), 또는 중요성 수준은 아직 명확하지 않다"고 인정했으며, 이 회사는 동료 검토를 거치지 않은 사전 인쇄본으로 연구 결과를 발표했다. Amodei는 또한 스탠퍼드 대학 연구팀이 그의 표현대로 "어떤 면에서 Claude가 찾은 것과 유사한" 시스템을 이전에 설명한 바 있다고 언급하며, Claude의 결과가 독립적으로 나타난 것이 아니라 활발한 학술 연구 분야를 기반으로 한다는 점을 강조했다. CRISPR 유전자 편집 기술의 선구자로 널리 인정받는 MIT 및 브로드 연구소의 연구원 Feng Zhang은 이 사전 인쇄본을 검토하고 AI 에이전트가 생물학적 발견에 기여할 수 있는 방식을 보여주는 진정으로 흥미로운 사례라고 평가했지만, 특정 실용적 응용을 지지하지는 않았다.

왜 중요한가

이 발표는 AI 기업들이 자신들의 모델을 순전히 대화형 또는 코딩 도구가 아니라 과학 연구의 협력자로 점점 더 자리매김하는 시점에 나왔다. 자율적인 AI 기반 가설 생성을 엄격한 인간 주도의 습식 실험실 검증과 결합하는 Anthropic의 접근 방식은 그러한 협업이 안전하게 확장될 수 있는 하나의 템플릿을 제시한다. 동시에 독립 과학자들과 더 넓은 연구 커뮤니티는 ART 시스템이 CRISPR와 함께 유전자 편집 도구 모음에 의미 있는 추가물로 간주되기 전에 실제 생명공학적 유용성이 있는지 확인해야 할 것이다. 시장 관찰자들은 또한 발표 이후 여러 유전자 편집 기업의 주가가 움직였다고 언급했는데, 이는 투자자들이 생명공학 연구 일정을 재편할 AI의 잠재력을 얼마나 면밀히 지켜보고 있는지를 반영한다.

다음 단계

Anthropic은 생물학 실험실의 작업을 계속 확장할 계획이며 검증되는 대로 추가 결과를 공유할 의향이 있다고 말했다. 이 회사는 이 첫 결과를 완성된 돌파구라기보다 더 넓은 과학 커뮤니티가 ART 시스템의 사전 인쇄본 결과를 검토하고, 테스트하고, 발전시켜 나가도록 하는 초대장으로 규정했다. Anthropic 외부의 연구자들은 앞으로 몇 달 안에 이 효소 시스템의 독립적 재현과 기능 특성 규명을 시도할 것으로 예상되며, 이는 이것이 분자생물학 도구에 진정으로 유용한 추가물이 될지 아니면 과학적 호기심으로 남을지를 결정할 것이다.