국회의사당 내 AI 도구 현황: 챗GPT 구매액, 경쟁사 합산보다 많아

뉴스 요약

미국 하원 지출 기록에 대한 새로운 분석에 따르면, OpenAI의 챗GPT가 의회 사무실에서 구매한 압도적으로 지배적인 인공지능 도구로 확인됐다. 2026년 3월 31일(동부 시간) 기준 최근 1년간 식별 가능한 AI 지출의 약 88%, 거래 건수의 96%를 차지한 것으로 나타났다. 이번 발견은 세계 최대 입법 기관 중 하나가 일상적인 직원 업무에 생성형 AI 도구를 어떻게 도입하고 있는지를 항목별로 보여주는 드문 사례다. AI 조달, 보안, 감독에 대한 광범위한 질문이 정부 전반에서 계속 연구되고 있는 가운데 나온 결과다.

수치 분석

지출 기록 검토에 따르면 2025년 4월부터 2026년 3월까지 하원 사무실은 명시된 AI 공급업체에 최소 113,740달러를 지출했다. 이 중 챗GPT 관련 구매는 798건의 거래에서 약 100,580달러를 차지했다. 두 번째로 많이 사용된 도구인 Anthropic의 Claude는 37건의 거래에서 13,160달러로 크게 뒤처졌다. 다른 AI 제품은 데이터에 산발적으로만 나타나, 초기 기관 도입이 단일 플랫폼에 집중되어 있음을 보여준다.

지출 데이터를 검토한 연구자들은 이 수치가 실제 국회의사당 내 AI 사용량을 과소평가했을 가능성이 있다고 경고한다. 총액에는 무료 티어 계정, Microsoft의 생산성 제품군과 같은 기존 소프트웨어 구독에 포함된 AI 기능, 그리고 별도의 보고 시스템으로 추적되는 상원 지출 대부분이 포함되지 않았다. 결과적으로 의회 내 생성형 AI의 실제 사용 규모는 항목별 구매 기록이 시사하는 것보다 거의 확실히 더 크다.

직원들이 AI를 사용하는 용도

의회 보좌관들은 챗봇 도구를 사용하여 긴 법안 텍스트를 요약하고, 내부 메모를 작성하고, 위원회 청문회 자료를 준비하고, 제안된 법안을 분석하고, 모든 사무실로 들어오는 대량의 유권자 서신에 대응하는 데 도움을 받고 있다고 설명했다. 이러한 작업은 전통적으로 소규모 입법 팀에게 시간이 많이 소요되는 작업이며, 보좌관들은 AI 지원 덕분에 기관을 통해 유입되는 정보의 양을 따라잡기가 더 쉬워졌다고 말한다.

분석에 따르면 연구 기간 동안 최소 70개 하원 사무실(약 6분의 1)이 식별 가능한 AI 도구를 사용했다. 이러한 도입률은 생성형 AI가 실험적 호기심에서 입법 보좌관에게 제공되는 표준 소프트웨어 도구의 일부로 얼마나 빠르게 전환되었는지를 보여주며, 다른 대규모 조직 및 공공 부문 기관에서 볼 수 있는 유사한 도입 추세를 반영한다.

접근성 및 플랫폼 차이

AI 도구에 대한 접근성은 상원과 하원에 따라 다르다. 내부 지침에 따르면 상원 사무실은 현재 승인된 특정 도구 세트의 공식 사용을 허용하며, Anthropic의 Claude는 해당 상원에서 공식 사용이 승인되지 않았다. 반면 하원은 여러 공급업체에 걸쳐 더 광범위한 실험이 이루어졌지만, 항목별 지출 기록에 나타난 도구 중에서는 챗GPT가 여전히 확실한 선호를 보이고 있다.

올해 초, 연방 기관의 조달을 관리하는 일반서비스청(GSA)은 기존 조달 계약을 통해 챗GPT를 정부 전역에 대폭 할인된 가격으로 제공하는 계약을 발표했다. 이 계약은 이 분석에서 자세히 설명된 항목별 의회 사무실 지출과는 별개이지만, 기관이 장기적인 사용 지침을 개발하는 동안 채택을 장려하기 위해 설계된 저비용 또는 무비용 온보딩 프로그램을 통해 연방 직원이 상업용 AI 도구에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 더 넓은 노력을 반영한다.

더 넓은 기술 경쟁

한 플랫폼에 대한 지출 집중은 OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft를 포함한 여러 AI 개발자가 정부 및 기업 고객을 대상으로 한 제품을 계속 개선하는 가운데 이루어졌다. 각 회사는 기관 사용을 위한 추가 보안, 데이터 처리, 규정 준수 기능을 갖춘 특수 버전의 모델을 구축했다. 기관과 입법 사무실이 이러한 도구에 대한 경험을 더 쌓으면서 조달 패턴이 진화할 것으로 예상되며, 분석가들은 더 많은 사무실이 AI 구매 결정 및 평가 프로세스를 공식화함에 따라 선두 공급업체와 후발 공급업체 간의 현재 격차가 좁혀질 것으로 기대한다.

현재로서는 지출 데이터가 주요 입법 기관이 생성형 AI를 일상 운영에 어떻게 통합하고 있는지에 대한 가장 명확한 공개 스냅샷 중 하나를 제공하며, 기관의 AI 도입을 더 광범위하게 연구하는 연구자와 기술 전문가에게 유용한 사례 연구를 제공한다.