Meta、オープンソースのESP32ファームウェアと5,000個の無料Muse Home LinkアダプターでDIYハードウェア向けにMuseを開放

ニュース概要

2026年10月2日（米国東部時間）、Metaは「Muse Gadgets」というプロジェクトを通じて、同社のパーソナルAIエージェント「Muse」をハードウェア愛好家向けに開放しました。このリリースにより、開発者はオープンソースのファームウェアとLinuxソフトウェア開発キット（SDK）を利用できるようになり、小型ディスプレイ、ボタン、センサー、オーディオアクセサリーなど、Museと通信する独自の物理デバイスを構築できます。この開発者向けツールキットと併せて、Metaはローカルネットワーク上のスマートホーム機器にMuseからアクセスできるようにする、USB-C給電の小型アダプター「Muse Home Link」という自社製の実例も披露しました。

Metaが発表した内容

Muse Gadgetsは、2026年9月8日にMetaが発表したパーソナルAIエージェント「Muse」に接続するカスタムハードウェアを開発者が作成できるオープンソースの取り組みです。Museは、ユーザーに代わって旅行の手配、フォームへの入力、買い物を行えるエージェントとして説明されており、TechCrunchはすでに幅広い層から人気を集めていると報じています。今回の新プロジェクトにより、そのエージェントの利用範囲がスマートフォンやコンピューターの画面を超え、専用の目的特化型デバイスへと拡張されます。

Meta Superintelligence Labsのプロダクト責任者であるNat Friedman氏は、Xへの投稿でこのプロジェクトを発表しました。TechCrunchによると、同氏の投稿は数時間で約3万回閲覧されました。またMetaは、開発者がサポートを受けたりプロジェクトを共有したりできるDiscordチャンネルも開設しています。

開発者が得られるもの

Metaは、ESP32マイコンボード向けのオープンソースファームウェアと、Raspberry Piなどのコンピューターを対象としたLinux SDKを提供しています。Runtime Wireの報道によれば、コードはApache 2.0ライセンスの下で公開されています。Engadgetなどのメディアは、開発者がgadgets.muse.aiサイトからAPIトークンを取得し、コーディングエージェントにプロジェクトのGitHubリポジトリを指定することで始められると報じています。

ハードウェア面では、ESP32を用いる方法は、画面、音声入出力、センサーを備えた低コストな構築を目的としています。一方、Linuxを用いる方法は、カスタムコマンドやHome Assistantとの連携をサポートします。Metaはさらに、専用のE Inkディスプレイ、テレビ用HDMIドングル、Muse Charmのコンセプトに近い小型タッチスクリーンアクセサリーといったプロジェクト案も提示しています。

Muse Home Link

プラットフォームの可能性を示すため、Metaは自社製のガジェットを製作しました。Friedman氏によると、Muse Home Linkは「Museがホームネットワークに接続し、テレビやスピーカー、HTTPSを公開しているその他のあらゆるスマートホーム機器と通信できるようにする、USB-C給電の小型デバイス」です。

Runtime Wireの報道によれば、このアダプターはEspressifのESP32-C5チップをベースにしており、ローカルHTTP APIを通じて接続をローカル内に留め、自作ボードとは異なりファームウェアの書き換えはできません。対応する統合先には、Philips Hue、Sonos、Apple TV、Google Nest、Samsungのテレビが含まれます。Metaは5,000台を製造し、米国のアクティブなMuse契約者に無料で提供します。1人1台限定で、在庫がなくなり次第終了の先着順となります。発送は2026年10月中の数週間以内に行われる見込みです。

制限事項と注意点

Runtime Wireが報じた重要な免責事項があります。SDKとトークンはサポート対象の製品や開発者プラットフォームではなく、Metaはいつでもアクセスを変更または取り消すことができます。トークンはMetaによって管理され、各トークンにつき50台までのデバイスに制限されています。開発者は自身のボードを用意するため、開発者向けハードウェアの価格は示されていません。

より広い文脈

今回の発表は、Museに関する他の事業展開と同時に行われました。TechCrunchによると、Metaは利用制限付きで無料の「Muse for Small Business」を立ち上げ、Shopify、Dropbox、Slackとの連携を実現したほか、「Meta Enterprise Platform」という事業部門を設立しました。これらを総合すると、MetaはMuseをコンシューマーデバイス、ホームネットワーク、職場を横断して機能するプラットフォームにしたいと考えていることがうかがえます。

学習者にとっての意義

学生や趣味の開発者にとって、今回のリリースは組み込みシステムとAIエージェントへの実践的な入り口となります。安価なESP32ボードやRaspberry Piは教室やメイカースペースで広く使われているため、それらをAIエージェントに接続することで、マイコン、ネットワーク、センサー、エージェント駆動型の自動化を実践的に学べます。ただし、SDKがサポート対象外であるため、プロジェクトは長期的な製品というよりも実験として扱うのが最適です。

情報源

報道内容と事実は、TechCrunch、Engadget、Runtime Wire、iPhone in Canada、Unite.AI、およびNat Friedman氏のXでの公開投稿で相互に確認しました。