Mistral 的“Le Chonk”拥有 1 万亿参数，开放权重将于 10 月 27 日发布

新闻摘要

总部位于巴黎的 AI 实验室 Mistral AI 于 2026 年 10 月 6 日（据报道此次发布的媒体所称的中欧时间）开启了 Mistral Large 4（ML4，昵称“Le Chonk”）的公开预览。该公司将这款约一万亿参数的模型描述为中国以外开发的最强开放权重系统，并表示在经过约三周的测试期后，其完整权重将于 2026 年 10 月 27 日发布。撰写本文时无法获取 Wired 的原始报道，因此以下细节已与 VentureBeat、Euronews、Tech Insider 及其他报道进行了交叉核对。大多数性能数据均为 Mistral 自己的说法，尚未经过独立复现。

Mistral 公布了什么

Le Chonk 是该公司最新的旗舰产品。Mistral 表示，在综合基准测试中，它位列全球顶尖开放权重模型之列，并以显著优势领先于所有在中国以外训练的开放权重模型。联合创始人兼首席科学家 Guillaume Lample 表示，ML4“处于开放权重模型的前沿”。

该预览版可通过 Mistral 的 API 和开发者工作室获取。早期访问主要面向开发者、网络安全专业人士和公共部门用户。权重计划于 2026 年 10 月 27 日发布，不过部分媒体将这一时间窗口宽泛地描述为 10 月下旬（10 月 27 日至 31 日）。Mistral 表示，延迟发布是为了与安全专家和政府机构进行红队测试。据报道，在预览期间，强化学习训练仍在收尾阶段。

架构与规格

ML4 采用稀疏混合专家设计，首席执行官 Arthur Mensch 此前将这种方法概括为“庞大但稀疏”。该模型并非针对每个 token 运行所有参数，而是将每个 token 路由到一小部分专门的专家网络子集。这使得推理成本更接近规模小得多的模型。

各媒体报道的规格略有差异：

• 总参数量： 约 1 万亿（一家媒体报道为 1.05 万亿）。
• 每个 token 的激活参数： 约 490 亿。
• 输入与输出： 多模态输入（文本和图像），仅文本输出；一家媒体提到一个 16 亿参数的视觉编码器。
• 上下文窗口： 据 Tech Insider 报道为 100 万 token；并非所有报道都证实了这一点。
• 语言支持： 超过 160 种，包括所有欧盟官方语言和非拉丁文字。
• 许可证： 据 VentureBeat 报道，采用 Mistral 自定义许可证；其他报道尚未详细说明完整条款。

训练配置

Mistral 表示，该模型在其自有的欧洲数据中心内，使用约 4,000 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU，耗时约两个月从零开始训练完成。相关报道给出的 GPU 数量范围为 3,800 至 4,000 块。该公司强调，整个流程均在欧洲运行，并将此作为向政府和受监管行业宣传主权主张的关键部分。

基准测试声明

Mistral 重点展示了在软件工程、网络安全、金融、制造业和视觉定位方面的结果。各媒体报道的数据如下：

• DeepSWE v1.1（编程）： 62%。
• FinWorkBench（金融）： 67%。
• Harvey Legal Agent： 任务通过率 15%。
• Dense200（视觉定位）： 42%；DIOR-RSVG（卫星与航空定位）： 73%。
• Cybench： 93%；CyberGym-E2E： 82%。

Mistral 还表示，几个闭源前沿模型在这些网络安全任务上得分接近于零，原因是安全过滤而非能力不足。这是关于拒绝行为的说法，而非底层能力的体现，在第三方进行测试之前，读者应将其视为厂商的比较说辞。Mistral 进一步报告称，其在半导体设计基准测试中取得了最佳成绩，并表示正在缩小与领先闭源模型在编程方面的差距。

定价与访问方式

Tech Insider 报道称，预览版 API 定价为每百万输入 token 1.36 美元，每百万输出 token 4.18 美元。其他媒体未披露定价，因此应在 Mistral 官方页面上核实。一旦权重公开，各机构便可在自有基础设施上运行该模型，这对于需要数据留在内部的团队而言至关重要。

公司背景

此次发布紧随 2026 年 9 月的 30 亿欧元 D 轮融资之后，该轮融资估值超过 210 亿欧元，据报道是欧洲科技领域规模最大的股权融资轮次。Mistral 表示，其服务企业客户超过 125 家，包括 Airbus、ASML 和 HSBC，并且其科学团队已从约 3 人扩充至约 300 人。2026 年早些时候，有报道称其年度经常性收入已超过 4 亿美元。

对学习者和开发者的意义

对于学生和工程师而言，ML4 是理解三个概念的绝佳案例：稀疏混合专家模型，它将总规模与单 token 计算量解耦；开放权重发布，即即使训练数据和代码未完全开源，也可以下载和研究训练好的参数；以及分阶段发布实践，即在正式发布前先进行预览和安全测试。开放权重还让研究人员能够独立地对模型进行微调、评估和审计。

后续关注重点

关键里程碑是 10 月 27 日的权重发布。独立评估将验证基准测试的说法是否成立、自定义许可证如何对待商业用途，以及在本地运行万亿参数模型需要何种硬件。一旦 Mistral 发布完整文档，最终定价和上下文窗口的细节也应得到确认。