Google 全新 Gemini Agent 想成為你唯一需要委派工作的助理

新聞摘要

Google Cloud 推出了「Gemini agent」，這是一款單一的通用型 AI 代理程式，旨在處理橫跨 Gemini Enterprise 應用程式、Google Workspace 及第三方服務的工作任務。該代理程式於 2026 年 10 月 8 日（太平洋時間上午 5:00）的 Gemini at Work 2026 活動期間宣布，目前處於私人預覽階段，並承諾「很快」會向採用特定 Business 與 Enterprise 方案的 Workspace 客戶提供更廣泛的使用權限。

Google 宣布了什麼

Google 將 Gemini agent 描述為「全新的單一通用型工作代理程式」。使用者不必再為了聊天、研究、編寫程式碼和撰寫文件而切換不同的助理，只需與一個代理程式對話，就能回答問題、執行知識工作、建立媒體內容，以及撰寫並執行程式碼。Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 將這個概念形容為給予代理程式「目標，而非指令」：「你只需委派期望的成果，回來時就能看到完成的工作。」

運作方式

該代理程式從提示詞開始，運用業務情境來規劃步驟、套用技能與工具，並連線至企業系統。它能協調在雲端中執行數小時甚至數天的平行與循序步驟，也能分配工作、排程任務並回應事件。

針對較大型的任務，它可以建立一組子代理程式清單。每個子代理程式都有自己的身分、定義好的角色與電子郵件地址。Google 表示，該代理程式可以擔任個人助理、作為團隊成員為專案經理等群體工作，或是扮演財務分析師這類特定角色的代理程式。

記憶與個人化

根據 9to5Google 的報導，該代理程式使用單一的一組記憶、情境與個人化圖譜。文中描述了四種記憶類型：

• 工作階段記憶會保留特定任務的情境，即使跨越多天執行的任務也不例外。
• 語意記憶是從文件、對話與其他代理程式建構而成的結構化知識庫。
• 程序記憶會記錄工作如何完成，包括代理程式為自己撰寫的技能。
• 情節記憶會保存代理程式過去所做過的一切紀錄。

使用者可以在哪裡使用它

使用者可以在 Gmail、Google Docs、Sheets、Slides 與 Chat 中透過提及 @Gemini 來呼叫該代理程式。Google 也表示，它可以從任何裝置與管道使用，包括命令列、Slack 與 Microsoft 365。開發者可透過 API 將其嵌入第三方應用程式中，作為沒有專屬使用者介面的「無頭代理程式」。

官方提供了兩個範例。在其中一個範例裡，Workspace Intelligence 會將主管要求以簡報形式提供專案進度更新的電子郵件標記為可委派的項目，並提供一鍵轉交給 Gemini 的選項。在另一個範例中，使用者請 Gemini 安排與各地區活動負責人的會議；它會從聊天空間與先前的活動討論串中辨識參與者、查看行事曆，並發信給所有人（包含外部參與者）以敲定時間。

模型、整合與成本控制

該代理程式會為每項工作選擇最合適的模型來執行。目前支援的模型包括 Google 的 Gemini 系列與 Anthropic 的 Claude 系列，Google 表示後續還會加入其他私有與開放模型，目標是提升品質並降低成本。已公布的整合對象包括 Confluence、Microsoft Office 與 Teams、Google Workspace、ServiceNow、Snowflake 與 Salesforce，它也能透過 MCP 伺服器進行連線。

Google 也介紹了知識目錄，可對應業務定義以為代理程式提供基礎依據；此外還有「無邊界資料湖倉」，能在不產生輸出費用的情況下查詢 Amazon S3、Azure Data Lake、Databricks Unity 與 Snowflake Polaris 中的資料。治理工具涵蓋身分識別、授權、稽核與政策管理，而智慧模型路由與即時支出上限則用來控制成本。

客戶與分析師觀點

Constellation Research 點名的早期客戶包括 On、Shopify 與 PayPal。分析師 Holger Mueller 表示，這種開放式做法相當突出，因為企業可以將自己已經信任且購買的 LLM 納入該代理程式的自動化範圍中。

與先前 Google 代理程式的差異

這是一款獨立的產品，有別於 Google 在 2026 年 4 月 22 日 Google Cloud Next 大會上推出的持續型代理程式；後者屬於 Gemini Enterprise Agent Platform，具備自己的身分、收件匣與儲存空間，用於長時間執行的工作。它也與 Gemini 應用程式中面向消費者的 Gemini Agent 不同。這款新代理程式的目標是將這些概念整合為處理職場任務的單一入口。

尚待釐清的部分

Google 尚未公布定價或正式發布日期，相關報導也指出，目前仍不清楚客戶究竟該如何啟用該代理程式。由於它正處於私人預覽階段，功能與介面在更廣泛推出前可能還會有變動。讀者應留意 Google Cloud 的官方公告以取得最終細節。

對學習者的重要性

對於正在學習 AI 的學生與專業人士而言，這次發布清楚展現了產業趨勢的轉變：從單純回應提示詞的聊天機器人，走向能夠規劃、使用工具、記住情境並與其他代理程式協作的代理程式。隨著這些系統逐漸成為全球日常工作場所的一部分，理解子代理程式、記憶類型、模型路由與治理等概念將會非常實用。