OpenAI 推出 GPT-6 Astra，首款網路安全風險評級為「嚴重」的模型

新聞摘要

OpenAI 於 2026 年 9 月 3 日正式推出 GPT-6 Astra，稱其相較前代模型實現了「世代躍進」，也是該公司首次願意將其與通用人工智慧（AGI）的到來聯繫在一起的模型。總裁 Greg Brockman 表示，Astra 在推理、電腦操作與軟體工程能力上帶來了階梯式的提升；同時，OpenAI 也依據其內部的「準備度框架」（Preparedness Framework），將該模型的網路安全風險列為「嚴重」等級——這在 OpenAI 歷次發布中尚屬首次。

推出時程與可用性

Astra 採分階段推出，而非一次性全面開放。首批取得存取權的是 OpenAI Daybreak 計畫的參與者，這是一項需申請的網路安全防禦人員專案，自 2026 年 9 月 3 日星期四（太平洋時間）起生效。該公司表示，ChatGPT Plus、Pro、Business 與 Enterprise 訂閱用戶，以及使用 OpenAI API 的開發者，預計將在「未來數日內」獲得更廣泛的使用權限。此模型也將透過 Amazon Bedrock 提供，API 存取的識別名稱為 gpt-6-astra，並針對用量較高的訂閱方案提供對應的 Astra Pro 層級。

開發者的 API 定價在標準模式下為每百萬輸入 token 10 美元、每百萬輸出 token 50 美元，約為該公司先前旗艦模型 GPT-5.6 Sol 成本的 2.5 倍。另有一種更快的推論模式，號稱在相近任務上延遲可降低約 2.5 倍，其價格則為標準費率的兩倍。

能力與基準測試

OpenAI 將 Astra 定位為在電腦操作、網頁瀏覽、軟體工程、網路安全與科學推理等任務上均達到業界最先進水準的模型。Brockman 特別強調電腦操作是一大亮點功能，指出該模型能「快速處理試算表、填寫表單，並在多個網頁間切換操作」，其速度在他看來已超越人類處理日常辦公事務的能力。

在已公布的基準測試中，Astra 在電腦操作評估項目 OSWorld 2.0 上取得 72.6% 的分數，完成任務所需時間比 GPT-5.6 Sol 減少約 47%。該公司還表示，Astra 在高難度數學基準測試 FrontierMath 的第四級（Tier 4）中達到飽和，得分為 97.6%；而在內部用於評估漏洞發現與利用能力的 ExploitBench 上更取得 100% 的成績，這項結果直接促成了該模型被列為「嚴重」安全等級。

網路安全防護措施與「嚴重」等級

讓 Astra 對防禦者極具價值的相同能力，也在 OpenAI 內部引發警訊。該公司表示，Astra 是首款能在無需人類逐步指導的情況下，自主找出先前未知的安全漏洞，並針對防護嚴密的系統建構有效攻擊程式的模型，因此依據「準備度框架」被列為「嚴重」等級；該框架是 OpenAI 依模型風險程度調整安全防護措施的內部政策。

為管控此風險，OpenAI 表示曾將 Astra 的部分開發工作延後數週，以便在正式推出前新增並測試更多防護機制。該模型最先進的網路安全能力僅限 Daybreak 計畫中少數經審核的測試者使用；且即使在該計畫內，獲准使用者也只能將 Astra 用於常見的網路防禦任務，不得用來開發攻擊程式或策劃主動式網路攻擊。隨著測試持續進行，後續將透過名為 Daybreak Blue 的另一層級，開放更廣泛的防禦用途存取。

業界反應

相關報導指出，Astra 的基準測試成績使其領先其他競爭對手的前沿模型，包括在多份公開排行榜上與 Anthropic 的 Fable 5.1 相比，進一步加劇了各大 AI 實驗室在推理、程式設計與代理式電腦操作任務上的競爭。Brockman 暗示 Astra 可能已符合、或已接近 OpenAI 內部對 AGI 的定義——即在多數具經濟價值的工作中表現優於人類的 AI 系統——此說法引起業界觀察人士的高度關注，不過 OpenAI 尚未正式宣布已跨越該門檻。

後續發展

除了首批 Daybreak 參與者之外，OpenAI 尚未公布一般 ChatGPT 與 API 存取的確切開放日期，僅表示擴展作業將在 2026 年 9 月 3 日公告（太平洋時間）後的數日內進行。該公司表示，將持續依據「準備度框架」監控實際使用情況，並可能在推廣至企業與一般消費者時調整防護措施，尤其是與網路安全相關的功能。