阿里巴巴發布 Qwen3.8-27B：適用於本地 AI 部署的 27B 開放權重多模態模型

新聞摘要

阿里巴巴 Qwen 團隊已發布 Qwen3.8-27B 的開放權重，這是一款擁有 270 億參數的密集型多模態模型，現已根據 Apache 2.0 授權在 Hugging Face 和 ModelScope 上開放免費下載。此次發布距離阿里巴巴首次開放其規模更大的旗艦模型 Qwen3.8-Max 權重大約十天，這款緊湊型模型的推出補全了 Qwen3.8 世代，讓開發者能在單張高階 GPU 上運行，而無需依賴資料中心集群。

發布內容

Qwen3.8-27B 是一款密集型（非混合專家）模型，意味著每次推理時全部 270 億參數都會啟用；相比之下，稀疏型的 Qwen3.8-Max 每個 token 僅啟用其 2.4 兆總參數中的 950 億個。該模型原生支援多模態，可接受文字、影像和影片輸入，並支援高達 262,144 個 token 的上下文視窗。阿里巴巴於 2026 年 8 月 13 日至 14 日（美東時間）在 Hugging Face 的官方 Qwen/Qwen3.8-27B 儲存庫中發布了權重（包含 FP8 和 NVFP4 量化版本），社群貢獻的量化版本也在發布後數小時內相繼問世。

為何 27B 密集型模型至關重要

今年 AI 產業大多數重大的能力躍升，主要來自需要多 GPU 伺服器機櫃才能運行的龐大混合專家系統。Qwen3.8-27B 則鎖定不同的受眾：研究人員、新創公司和愛好者，這些用戶希望在現有硬體（例如單張工作站 GPU）上獲得強大的推理與程式撰寫效能。該模型基於早期 Qwen3.5 系列的架構基礎，定位為適合本地推理、代理工作流程及微調實驗的部署友善選項，無需 Max 等級的基礎設施。

基準測試效能

阿里巴巴表示，Qwen3.8-27B 相較於前代 Qwen3.7-Plus 有所提升，特別是在程式設計任務和實際辦公生產力場景方面。獨立評測指出，該模型在多項基準測試套件中的表現優於早期的 Qwen3.6-27B，同時保持了相似的公開解碼器架構，使其成為截至 2026 年 8 月中旬，300 億參數級別中最強大的開放式密集型模型之一。

背景：更廣泛的 Qwen3.8 發布計畫

Qwen3.8-27B 是兩階段開放權重發布計畫的後半部分。阿里巴巴於 2026 年 7 月中旬首次預覽 Qwen3.8-Max，並於 2026 年 8 月 3 日（美東時間）發布其開放權重，使其成為首款以開放權重形式發布的 Max 級別 Qwen 模型。在 Terminal-Bench 2.1、OSWorld-Verified 和 OmniDocBench 等基準測試中，Qwen3.8-Max 的得分足以與更廣泛 AI 研究社群中的其他前沿級模型競爭，評論者特別強調其在多模態文件理解和電腦使用代理任務方面的出色表現。27B 版本的發布為開發者提供了除旗艦版之外的輕量級入門選擇，從而完善了整個世代。

可用性與授權

Qwen3.8-27B 和 Qwen3.8-Max 均採用 Apache 2.0 授權發布，允許商業使用、修改和再發布，且無需支付權利金。權重可直接從 Hugging Face 和 ModelScope 下載，多位第三方貢獻者也已發布量化版本（包括 FP8 和 NVFP4 格式），以降低本地部署所需的記憶體佔用。