MiniMax 正式發布全模態影片模型 H3，模型權重將於近日開源

新聞摘要

MiniMax 已將 H3 從預告推進到正式上線，在上海 WAIC 2026 大會上以「即將推出」看板首次展示約兩週後，正式發布了這款次世代全模態影片模型。該模型現已透過 MiniMax 的 API 與 MiniMax Hub 平台上線，公司表示計劃於未來幾天內公開發布 H3 的模型權重，延續其在語言模型 M3 上採用的開源權重策略。

從預告到正式發布

MiniMax 於 2026 年 7 月 17 日在 WAIC 展位展示 H3 時，公司代表僅表示這款模型「即將推出」，當時尚未確認公開發布日期。如今這項空白已經填補：H3 已作為正式上線模型出現在 MiniMax 官方平台上，開發者可透過 API 存取，也能透過 MiniMax Hub 直接試用。

發布時確認的功能

正式上線的模型與 MiniMax 在 WAIC 上預告的規格一致。H3 能以每秒 24 幀的速度生成原生 2K 影片，片段長度介於 5 秒至 15 秒之間，支援文字轉影片、圖像轉影片、首尾幀生成，以及多模態參考生成模式。

其最突出的功能仍是「全參考」支援：創作者能在單一請求中提供最多 9 張參考圖像、3 個參考影片片段與 3 個參考音訊片段，用以引導風格、角色一致性、動態或聲音特徵，而不會強制將它們作為僵硬的關鍵幀。H3 亦支援多鏡頭敘事，可實現更具電影感的多場景序列，以及基於自然語言指令的編輯。對話、音效與環境音訊會與影片本身在同一流程中生成，並與畫面動作同步，使許多短篇專案無需獨立的音訊製作步驟。

模型權重將於近日開源

MiniMax 表示計劃於發布後數天內開源 H3 的模型權重，延續其在 M3 上採用的模式：這款語言模型於 2026 年 6 月 1 日發布，權重已於 6 月 7 日發布至 Hugging Face。與 M3 相同，H3 開源權重後將可用於自行架設與微調，但 MiniMax 是否會如同 M3 一樣，同時公開完整的訓練程式碼或推論運算子，目前仍有待觀察——該公司在 M3 上並未這麼做。

在 MiniMax 更廣泛產品陣容中的定位

H3 的正式發布，補齊了 MiniMax 在 WAIC 上一同預告的組合：具備強大推理與程式撰寫能力的語言模型 M3，以及能力日益增強的生成式多媒體對應模型 H3。兩者共同將 MiniMax 定位為語言與多模態生成領域的全方位競爭者，而非單一產品的專家，也印證了今年以來中國 AI 實驗室在黃仁勳公開力挺開源權重 AI 之後日益傾向的開源權重策略。

接下來值得關注什麼

隨著 H3 正式上線，獨立基準測試與更廣泛的創作者回饋如今才真正得以展開——這在模型仍只是 WAIC 展場預覽時是無法做到的。接下來值得關注的里程碑，是 MiniMax 承諾將於近日發布的模型權重，以及隨著使用規模超出早期存取階段，更完整的定價與技術文件。