LG 電子與 NVIDIA 啟動全球 AI 工廠聯盟，目標在 2030 年前涵蓋所有 29 座工廠
新聞摘要
LG電子與NVIDIA宣布達成一項廣泛的策略聯盟，目標是到2030年將LG全球所有29個製造工廠轉型為由AI驅動的智慧工廠，並利用NVIDIA的工業級Omniverse平台及其最新的Blackwell GPU架構，以前所未有的規模建立即時數位分身系統。
合作背景與範疇
此項合作於2026年4月下旬（韓國標準時間，KST）正式對外公布，此前NVIDIA代表曾訪問韓國，探討雙方所謂的「實體AI」計畫。這項合作不僅限於工廠的數位化，更涵蓋三大主要領域：具備數位分身的智慧製造、機器人整合，以及AI資料中心基礎設施的開發。
作為全球主要的消費電子和家電製造商，LG電子將此次合作視為其長期技術轉型策略的基石，並與目前市面上最強大的AI運算平台之一結盟。
AI工廠轉型：29座工廠的藍圖
該協議的核心是LG承諾利用NVIDIA Omniverse——一個基於OpenUSD（通用場景描述）標準，用於建立物理精確、即時3D模擬環境的NVIDIA平台——來實現其全球29個生產設施的全面數位化。
專案於2025年上半年（KST）在韓國慶尚南道昌原市的LG Smart Park啟動。大約一年內，該專案已擴展到遍布五個國家（韓國、墨西哥、巴西、印度和越南）的九個生產基地。預計到2030年將完成全部29座工廠的轉型。
每個廠區都將配備數位分身技術——實體設施的虛擬副本，能夠即時模擬所有設備、生產線和物流流程。在對生產線進行任何實體變更之前，工程師可以在虛擬環境中運行模擬，以偵測瓶頸、預測設備故障並驗證營運改進，從而大幅降低實際試誤的成本和風險。
驅動此計畫的NVIDIA技術堆疊
數位分身系統建構於NVIDIA的工業級AI平台Omniverse之上，並由NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPU提供支援——這是目前最先進的工作站級圖形處理器之一。這些GPU提供了運行高保真、工廠規模模擬所需的即時光線追蹤和AI推論效能，使其能與實體營運保持同步。
使用OpenUSD作為基礎資料格式，確保了不同模擬工具、CAD系統和視覺化軟體之間的互通性，使LG的工程團隊能夠在統一的虛擬環境中跨部門和地域進行協作。
機器人：整合NVIDIA Isaac與LG CLOi
除了製造業，兩家公司還在探索NVIDIA的Isaac機器人平台與LG的家用和服務機器人系列（尤其是「CLOi」機器人系列）之間的整合。NVIDIA Isaac提供了專為實體機器人系統設計的AI訓練框架、模擬環境和推論引擎。
若能實現，這項整合將使LG能夠在將機器人部署到真實世界環境之前，在虛擬環境中開發和測試其行為——這對於加速開發能夠在非結構化家庭環境中導航的家用服務機器人至關重要。
AI資料中心與移動性
該合作夥伴關係還涵蓋了AI資料中心基礎設施的聯合開發。LG在大型電子產品製造、HVAC（供暖、通風和空調）系統以及能源管理方面擁有豐富的經驗——這些能力直接關係到現代超大規模AI資料中心面臨的熱管理和電源效率挑戰。
在移動性領域，兩家公司正在探索實體AI系統在聯網和自動駕駛汽車技術中的應用，其中即時模擬和邊緣AI推論是關鍵要求。
市場反應與產業意義
NVIDIA-LG合作的消息公布後，LG電子的股價顯著上漲，反映了投資者對其策略方向的強烈信心。分析師指出，該協議的範疇涵蓋工廠、機器人、資料中心和移動性，這標誌著LG從傳統硬體製造商向AI整合技術平台公司的根本性轉變。
此合作夥伴關係也鞏固了NVIDIA在工業AI領域日益增長的影響力，其Omniverse平台持續被全球主要製造商採用。透過將其GPU和模擬技術深度嵌入LG的全球營運基礎設施中，NVIDIA推進了其成為跨產業實體AI基礎運算層的策略。
什麼是數位分身？
對於較不熟悉此概念的讀者：數位分身是一個實體物件、流程或設施的持續更新的虛擬副本。與靜態的3D模型不同，數位分身接收來自感測器、生產系統和物流饋送的即時數據，以隨時保持對真實世界狀況的準確鏡像。這使得工程師能夠運行「假設」情境、優化產量、及早偵測異常，並在實際承諾之前模擬變更的影響——從而減少停機時間、浪費和營運風險。
在大型製造業中，數位分身代表了營運智慧的一大飛躍。NVIDIA的Omniverse平台因其對OpenUSD的支援及其GPU加速模擬能力，已成為建立和管理工業級數位分身的行業領先工具之一。
展望
隨著九座工廠已開始部署數位分身，以及29座工廠的全面轉型計畫定於2030年完成，LG-NVIDIA的計畫是迄今為止最雄心勃勃的工業AI轉型之一。其多領域的範疇——涵蓋製造、機器人、資料中心和移動性——表明兩家公司將其視為一項長期的基礎性合作夥伴關係，而非單一專案的合作。
截至2026年6月初（美國東部時間，ET），包括投資金額和具體合約條款在內的進一步技術和商業細節尚未完全披露。分析師和行業觀察家預計將密切關注昌原試點項目的進展，作為更廣泛推廣的基準。