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LG电子与英伟达启动全球AI工厂联盟,目标是到2030年覆盖全部29家工厂

2026年6月8日1 分钟阅读
LG电子与英伟达启动全球AI工厂联盟,目标是到2030年覆盖全部29家工厂

新闻摘要

LG电子和英伟达宣布达成一项广泛的战略联盟,目标是到2030年将LG在全球的29家制造工厂全部转型为人工智能驱动的智能工厂,利用英伟达的工业Omniverse平台及其最新的Blackwell GPU架构,以前所未有的规模构建实时数字孪生系统。

合作背景与范围

此次合作于2026年4月下旬(韩国标准时间,KST)正式公布,此前英伟达代表访问了韩国,探讨双方称之为“物理人工智能”的倡议。该伙伴关系不仅限于工厂数字化,还涵盖了三个主要领域:带有数字孪生的智能制造、机器人集成以及人工智能数据中心基础设施开发。

作为全球主要的消费电子和家电制造商,LG电子将此次合作定位为其长期技术转型战略的基石,并与市场上最强大的AI计算平台之一结盟。

AI工厂改造:29家工厂路线图

该协议的核心是LG承诺利用英伟达Omniverse——英伟达基于OpenUSD(通用场景描述)标准构建物理精确、实时3D仿真环境的平台——对其全球29家生产设施进行数字化改造。

该计划于2025年上半年(KST)在韩国庆尚南道昌原市的LG Smart Park启动。在大约一年内,该项目已扩展到横跨五个国家(韩国、墨西哥、巴西、印度和越南)的九个生产基地。全部29家工厂的改造目标是在2030年完成。

每个工厂都将配备数字孪生技术——物理设施的虚拟副本,实时模拟每一台设备、生产线和物流流程。在对生产线进行任何物理更改之前,工程师可以在虚拟环境中运行模拟,以检测瓶颈、预测设备故障并验证运营改进,从而大大降低现实世界试错的成本和风险。

为该计划提供支持的英伟达技术栈

数字孪生系统构建在英伟达的工业AI平台Omniverse之上,并由英伟达RTX Pro 6000 Blackwell GPU提供支持——这是目前最先进的工作站级图形处理器之一。这些GPU提供了运行高保真、工厂规模模拟所需的实时光线追踪和AI推理性能,这些模拟需要与物理操作保持同步。

使用OpenUSD作为基础数据格式,确保了不同仿真工具、CAD系统和可视化软件之间的互操作性,使LG的工程团队能够在统一的虚拟环境中跨部门和地域进行协作。

机器人:集成英伟达Isaac与LG CLOi

除了制造领域,两家公司还在探索英伟达Isaac机器人平台与LG的家用和服务机器人系列(尤其是“CLOi”机器人系列)之间的集成。英伟达Isaac提供了专为物理机器人系统设计的AI训练框架、仿真环境和推理引擎。

如果实施,这种集成将使LG能够在将机器人部署到现实世界之前,在虚拟环境中开发和测试机器人行为——这是加速开发能够导航非结构化家庭环境的家用服务机器人的关键优势。

AI数据中心与出行

该伙伴关系还包括在AI数据中心基础设施方面的联合开发。LG在大型电子产品制造、暖通空调(HVAC)系统和能源管理方面拥有丰富的经验——这些能力直接关系到现代超大规模AI数据中心面临的热管理和能效挑战。

在出行领域,两家公司正在探索物理AI系统在联网和自动驾驶汽车技术中的应用,其中实时仿真和边缘AI推理是关键要求。

市场反应与行业意义

英伟达-LG合作的消息公布后,LG电子的股价大幅上涨,反映出投资者对公司战略方向的强烈信心。分析师指出,该交易的范围——涵盖工厂、机器人、数据中心和出行领域——标志着LG从传统硬件制造商向AI集成技术平台公司的根本性转变。

此次合作也巩固了英伟达在工业AI领域日益增长的影响力,其Omniverse平台正被全球主要制造商广泛采用。通过将GPU和仿真技术深度嵌入LG的全球运营基础设施,英伟达推进了其成为各行业物理AI基础计算层的战略。

什么是数字孪生?

对于不太熟悉该概念的读者:数字孪生是物理对象、流程或设施的持续更新的虚拟副本。与静态3D模型不同,数字孪生接收来自传感器、生产系统和物流源的实时数据,以始终保持对现实世界状况的准确镜像。这使得工程师能够运行“假设”场景,优化吞吐量,及早检测异常,并在进行物理更改之前模拟其影响——从而减少停机时间、浪费和运营风险。

在大型制造领域,数字孪生代表了运营智能的重大飞跃。由于支持OpenUSD及其GPU加速仿真能力,英伟达的Omniverse平台已成为构建和管理工业级数字孪生的行业领先工具之一。

前景

随着九家工厂已开始部署数字孪生,以及29家工厂的全面时间表定于2030年,LG-英伟达的倡议是迄今为止宣布的最雄心勃勃的工业AI转型项目之一。其多领域范围——涵盖制造、机器人、数据中心和出行——表明两家公司将其视为一项长期的基础性伙伴关系,而非单一项目合作。

截至2026年6月初(美国东部时间,ET),包括投资额和具体合同条款在内的更多技术和业务细节尚未完全披露。分析师和行业观察家预计将密切关注昌原试点项目的进展,将其作为更广泛推广的基准。

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