一個API，400個模型，13億美元：OpenRouter 正式成為AI時代的指標性路由器

新聞摘要

OpenRouter，一個讓開發者和企業能透過單一統一 API 存取超過 400 種 AI 模型的人工智慧模型市場，於 2026 年 5 月 26 日（美國東部時間）完成 1.13 億美元的 B 輪融資，在短短十二個月內，其估值從 5.47 億美元翻倍成長至 13 億美元。

融資輪次

本輪融資由 Alphabet 旗下的獨立成長基金 CapitalG 領投，並吸引了橫跨現代技術堆疊核心層的策略投資者聯盟：NVentures（NVIDIA 的創投部門）、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures 和 Databricks Ventures。現有投資者 Andreessen Horowitz 和 Menlo Ventures 也參與了本輪融資。此消息於 2026 年 5 月 26 日（美國東部時間）上午透過 BusinessWire 發布。

OpenRouter 的功能

OpenRouter 扮演著通用 AI 模型路由器的角色。透過一個標準化的 API — 該 API 刻意與 OpenAI API 格式相容 — 開發者無需為每個模型管理獨立的整合，即可查詢來自 Anthropic、Google、OpenAI、xAI、DeepSeek 等數百家供應商的模型。該平台負責推論路由、成本優化、延遲管理和治理控制，作為應用程式開發者與分散式的基礎模型供應商之間的獨立控制層。其公開的模型排名和實際使用數據已成為評估開發者社群中模型效能、成本和採用趨勢的廣泛引用基準。

Token 流量爆炸式增長

此次融資背後的成長指標相當可觀。OpenRouter 的平台目前每週處理 25 兆個 token — 約每月 100 兆個 token — 相較於僅六個月前處理的約 5 兆個每週 token，增長了五倍。Menlo Ventures 在一篇相關貼文中指出，OpenRouter 現在每年處理超過一千兆個 token。該平台服務全球超過 800 萬用戶，包括原生 AI 的新創公司和已將 AI 投入生產的大型企業。

多模型企業趨勢

推動本輪融資的核心敘事是企業正從單一供應商 AI 策略轉變。隨著具備能力的 AI 模型數量激增 — 無論是專有 API 還是開源模型 — 組織越來越傾向於根據成本、延遲和能力需求，將不同的任務路由到不同的模型。例如，程式碼編寫任務、文件摘要工作和面向客戶的回應，可能都由不同供應商的不同模型最佳處理。以一致的治理、成本監控以及在不重寫應用程式碼的情況下更換供應商的能力，來大規模管理這些多供應商關係，正是 OpenRouter 所解決的營運問題。

資金用途

OpenRouter 計畫利用新增的資金來擴展其路由智慧、治理能力和優化工具。隨著企業在關鍵業務工作流程中對 AI 的依賴日益加深，該公司旨在建立一個基礎設施層，以抽象化供應商的複雜性，並賦予平台團隊對模型選擇、成本和合規性的集中控制。

投資者組成信號

投資者聯盟的結構本身就傳達了成熟科技公司如何看待 AI 基礎設施的信號。NVIDIA 提供驅動 AI 推論的晶片；Snowflake、MongoDB 和 Databricks 管理為 AI 系統提供動力的數據；ServiceNow 在企業工作流程中部署 AI。這五家公司都參與了本輪融資。這種跨領域的協調表明，路由和模型聚合基礎設施正日益被視為現有平台業務的基礎性補充 — 一個有助於更廣泛生態系統運作而非直接與任何單一供應商競爭的中立層。

更廣泛的產業背景

OpenRouter 的募資發生在模型快速普及的時期。開源模型在多項能力基準測試中已縮小與專有 API 的效能差距，且新模型的發布速度正在加快。這種碎片化正是使中立路由層有價值的動態：存在於更多供應商中的具備能力模型越多，個別團隊在評估、整合和優化這些模型時就越複雜和耗時。OpenRouter 的成長軌跡表明，市場越來越願意為集中管理這種複雜性的基礎設施付費。