一个API，400个模型，13亿美元：OpenRouter 成为AI时代的官方路由器

新闻摘要

OpenRouter，一个为开发者和企业提供通过单一统一 API 访问 400 多个 AI 模型的人工智能模型市场，于 2026 年 5 月 26 日（美国东部时间）完成了 1.13 亿美元的 B 轮融资，在短短十二个月内，其估值从 5.47 亿美元翻倍至 13 亿美元。

融资轮次

本轮融资由 Alphabet 的独立增长基金 CapitalG 领投，并吸引了一个战略投资者联盟，这些投资者横跨现代技术栈的核心层：NVentures（英伟达的风险投资部门）、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures 和 Databricks Ventures。现有投资者 Andreessen Horowitz 和 Menlo Ventures 也参与了本轮融资。该公告于 2026 年 5 月 26 日（美国东部时间）上午通过 BusinessWire 发布。

OpenRouter 的功能

OpenRouter 充当一个通用的 AI 模型路由器。通过一个标准化的 API——该 API 故意兼容 OpenAI API 格式——开发者无需为每个模型管理单独的集成，即可查询来自 Anthropic、Google、OpenAI、xAI、DeepSeek 以及数百个其他提供商的模型。该平台负责推理路由、成本优化、延迟管理和治理控制，充当应用程序开发者与碎片化的基础模型提供商之间的中立控制平面。其公开的模型排名和真实世界使用数据已成为评估开发者社区模型性能、成本和采用趋势的广泛引用的基准。

Token 量爆炸式增长

此次融资背后的增长指标非常可观。OpenRouter 平台目前每周处理 25 万亿个 token——每月约 100 万亿个 token——与仅在六个月前处理的约 5 万亿个每周 token 相比，增长了五倍。Menlo Ventures 在一篇配套文章中指出，OpenRouter 目前每年处理超过一千万亿个 token。该平台服务于全球超过 800 万用户，包括原生 AI 初创公司和在生产环境中运行 AI 的大型企业。

多模型企业趋势

推动本轮融资的一个核心叙事是企业正逐渐摆脱单一供应商的 AI 策略。随着能够处理各种任务的 AI 模型数量的激增——无论是专有 API 还是开源模型——组织越来越倾向于根据成本、延迟和能力要求将不同的任务路由到不同的模型。编码任务、文档摘要工作和面向客户的响应可能都最好由来自不同提供商的不同模型来处理。大规模管理这些多供应商关系，同时保持一致的治理、成本监控以及在不重写应用程序代码的情况下更换供应商的能力，正是 OpenRouter 所解决的运营问题。

资金用途

OpenRouter 计划利用新获得的资金来扩展其路由智能、治理能力和优化工具。随着企业在业务关键工作流程中对 AI 的依赖日益加深，该公司旨在构建一个基础设施层，该层可以抽象化供应商的复杂性，并为平台团队提供对模型选择、成本和合规性的集中控制。

投资者构成信号

投资者联盟的构成本身就传递了关于成熟科技公司如何看待 AI 基础设施的信号。英伟达提供驱动 AI 推理的芯片；Snowflake、MongoDB 和 Databricks 管理为 AI 系统提供数据；ServiceNow 在企业工作流程中部署 AI。这五家公司都参与了本轮融资。这种跨行业的一致性表明，路由和模型聚合基础设施正日益被视为现有平台业务的根本性补充——一个中立的层，有助于整个生态系统的运作，而不是直接与任何单一提供商竞争。

更广泛的行业背景

OpenRouter 的融资恰逢模型快速 proliferation 的时期。在多项能力基准测试中，开源模型在性能上已经缩小了与专有 API 的差距，并且新模型的发布速度正在加快。这种碎片化正是使中立路由层有价值的动态：存在于更多提供商中的能力更强的模型越多，单个团队在评估、集成和优化这些模型方面所花费的时间和精力就越复杂。OpenRouter 的增长轨迹表明，市场越来越愿意为集中管理这种复杂性的基础设施付费。