AWS, 엔비디아 GPU 주문 3배 늘려 200만 개로 확대

뉴스 요약

아마존웹서비스(AWS)와 엔비디아는 2026년 8월 26일 미국 동부 시간 기준으로 확대 전략적 파트너십을 발표했다. 이에 따라 AWS는 2027년과 2028년까지 전 세계 데이터센터 인프라에 엔비디아 GPU 200만 개를 추가 배치한다. 이번 계약 규모는 두 회사가 불과 5개월 전 맺은 합의를 약 3배로 늘린 것이다. 당시 AWS는 100만 개가 조금 넘는 GPU를 도입하기로 약속했었다. 엔비디아는 이러한 증가세가 대규모 AI 워크로드를 위한 컴퓨팅 용량 확보에 나선 기업, AI 연구소, 스타트업, 정부 고객의 수요가 "모든 전망치를 뛰어넘었기" 때문이라고 밝혔다.

주문 내역

이번 확대 계약에는 엔비디아의 차세대 Blackwell Ultra, Rubin, Rubin Ultra GPU 아키텍처와 AWS 인프라에 통합될 엔비디아 Vera CPU가 포함된다. 200만 개 GPU 중 10만 개는 민감한 국가 안보 워크로드를 처리하는 데 사용되는 등급인 임팩트 레벨 6 분류 기준을 충족하는 미국 정부 보안 AI 인프라 전용으로 배정됐다. AWS는 또한 새로운 EC2 G7 인스턴스에 엔비디아 RTX PRO 4500 Blackwell 서버 에디션 GPU를 사용할 것이라고 확인했다. 이는 엔비디아 하드웨어의 적용 범위를 더 넓은 AWS 클라우드 컴퓨팅 제품군으로 확장하는 것이다. 새 계약에 따른 출하는 3분기에 시작될 예정이며, 전체 배치는 2027년과 2028년에 걸쳐 계속된다.

계약 규모

AWS와 엔비디아는 계약의 정확한 달러 가치를 공개하지 않았지만, 분석가들은 이 규모에서의 일반적인 GPU 개당 가격을 기준으로 이번 계약이 수백억 달러에 달할 것으로 추산한다. 이번 발표는 엔비디아의 블록버스터급 분기 실적에 이어 나왔다. 엔비디아는 데이터센터 매출이 약 890억 달러로 전년 동기 대비 117% 증가했으며, 분기 총매출은 약 962억 달러라고 보고했다. 엔비디아는 투자자들에게 다음 분기 매출이 약 1080억 달러에 이를 것으로 예상한다고 안내했으며, 클라우드 고객 전반에 걸친 총 공급 계약 규모가 약 2790억 달러로 성장해 직전 분기 보고치의 두 배 이상이 됐다고 공개했다.

경영진 발언

젠슨 황 엔비디아 CEO는 두 회사가 "AI 시대의 위대한 성장 엔진 중 하나를 구축했으며, 수요가 모든 전망치를 앞지르고 있다"고 말하며 클라우드 제공업체들이 인프라 계획을 상향 조정해야 하는 속도가 얼마나 빠른지 강조했다. 맷 가먼 AWS CEO는 확대의 의미를 고객 유연성에 초점을 맞춰 설명하며 "고객은 AI 워크로드에 가장 적합한 도구를 선택할 자유와 모든 것이 원활하게 함께 작동한다는 확신을 원한다"고 말했다. 콜레트 크레스 엔비디아 CFO는 별도로 최대 기술 기업을 넘어선 AI 도입 확대가 칩 수요 지속의 동력이라고 지적했는데, 여기에는 국가 주권 AI 이니셔티브, 기업 도입, 특화 AI 인프라 운영사가 포함된다.

GPU를 넘어: 더 깊은 기술 통합

이번 확대 계약은 단순한 칩 물량을 넘어선다. 엔비디아의 NVLink Fusion 인터커넥트 기술은 커스텀 고대역폭 메모리와 결합되어 AWS의 Trainium 칩 랙에 직접 통합되고 있다. 이는 엔비디아의 네트워킹 아키텍처를 AWS의 자체 커스텀 실리콘 스택에 실질적으로 엮어 넣는 것이다. NVLink Fusion을 사용하는 인스턴스를 포함한 모든 엔비디아 GPU 기반 및 Trainium 기반 EC2 인스턴스는 AWS의 독자적인 Nitro 시스템에서 계속 실행된다. Nitro 시스템은 가상화, 보안, 네트워킹 기능을 메인 컴퓨팅 실리콘과 분리하여 처리한다. 소프트웨어 측면에서는 엔비디아의 오픈 Nemotron AI 모델이 Amazon Bedrock와 SageMaker에서 제공되며, 엔비디아의 cuDF 및 cuVS 데이터 처리 라이브러리가 Amazon EMR의 워크로드 가속을 위해 도입된다. AWS는 특정 벤치마크에서 데이터 처리 속도가 최대 3.7배, 벡터 인덱싱 속도가 최대 9배 빨라지고 비용이 25% 절감된다고 밝혔다. 이번 파트너십은 물리적 AI 및 로보틱스 분야로도 확장되어, Amazon Robotics가 창고 자동화와 로보틱스 개발을 위해 엔비디아의 Jetson, Omniverse, Isaac 플랫폼을 도입한다.

맥락: AWS는 자체 실리콘에도 여전히 베팅

엔비디아 확대는 아마존의 자체 Trainium 칩에 대한 지속적인 투자를 대체하는 것이 아니라 그와 병행하여 이루어진다. 맷 가먼 AWS CEO와 다른 경영진은 Trainium이 물량 기준으로 AWS가 배치하는 AI 칩 중 가장 큰 범주로 남아 있으며, AWS의 AI 칩 및 AI 서비스 사업이 합쳐서 연 환산 매출 약 250억 달러에 도달했다고 밝혔다. 회사 경영진은 아마존이 주요 AI 연구소를 포함한 외부 고객에게 Trainium을 마케팅하면서도 엔비디아와의 관계를 경쟁 관계가 아닌 장기 파트너십으로 설명해 왔다. 업계 관찰자들은 엔비디아 GPU를 대규모로 구매하면서 동시에 자체 칩을 확장하는 이중 전략을, AI 컴퓨팅 용량에 대한 전 세계 수요가 계속해서 가용 공급을 초과함에 따라 공급 제약과 가격 결정력에 대비한 헤지 수단으로 본다.

왜 중요한가

새 주문의 규모는 AI 인프라에 대한 수요가 주요 클라우드 제공업체들이 불과 몇 달 전에 전망했던 수준을 훨씬 넘어서 얼마나 빠르게 성장했는지를 보여준다. AWS 고객에게 이번 엔비디아 파트너십 확대는 대규모 AI 모델 훈련 및 실행을 위한 더 많은 가용 컴퓨팅 용량과 함께 데이터 처리 및 벡터 검색을 위한 더 깊은 소프트웨어 도구를 의미한다. 더 넓은 기술 산업의 관점에서 이번 계약은 글로벌 AI 공급망에서 엔비디아의 중심적 지위를 재확인하는 동시에, 대형 클라우드 운영사들이 엔비디아와의 관계를 심화하면서도 장기적으로 비용과 의존도 위험을 관리하기 위해 자체 커스텀 실리콘을 구축해 나가고 있음을 보여준다.