Google DeepMindの責任者、Gemini 4は年内に投入される可能性があると発言
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Google DeepMindの新たな運用責任者であるKoray Kavukcuoglu氏は今週、Gemini 4が開発の最終段階に入っており、完全に磨き上げられたリリースを待つのではなく、ポストトレーニング段階の初期バージョンを年内に大幅前倒しで投入する意向であると述べた。この発言は、同研究所の日々の指揮を引き継いで以来、同氏が初めて公の場に登場した際になされたもので、Googleの次期主力モデルの投入時期に関するこれまでで最も具体的な公的シグナルとなる。
新たな指導者、初の公式発言
Kavukcuoglu氏は2026年9月、太平洋時間に開催されたThe InformationのAI Agenda Live Summitで、Google DeepMindの運用責任者としての初の公式登場の場でこの発言を行った。同氏はGemini 4がポストトレーニングの初期段階に入ったと説明した。これはモデルの基盤となる事前トレーニングの実行後に続く調整段階であり、公開前に強化学習や人間によるフィードバックといった手法を通じてモデルが調整される。
「私たちの意図は、できるだけ早くポストトレーニング段階の初期バージョンを展開することです。すでに有望な結果が見えており、非常に興奮しています」とKavukcuoglu氏は述べたとThe Informationが報じている。同氏は、Google DeepMindがモデルを完全に成熟した状態に達するまで保留するよりも、素早く反復して初期チェックポイントを投入することを選ぶと示唆した。これは、Googleが競合他社に対応できるペースを加速させることを狙った戦略である。
Google DeepMindにおける指導部の再編
Kavukcuoglu氏の発言は、Google DeepMindにおける重要な指導部再編から約1か月後になされた。2026年8月5日、太平洋時間に、Googleは共同創業者で長年CEOを務めたDemis Hassabis氏が日々の経営から退き、新たに定義されたGoogle DeepMind会長兼Alphabet最高科学責任者という役割に移り、創薬事業Isomorphic Labsの指揮は引き続き担うと発表した。2025年半ば以降、Google CEOのSundar Pichai氏に直接報告する最高AIアーキテクトを務めていたKavukcuoglu氏は、Google DeepMindの上級副社長に昇進し、Geminiモデル開発、フロンティアAI研究、およびGeminiアプリと開発者プラットフォームを支えるチームを直接統括することになった。
Hassabis氏は、この異動により、AIの安全性、ガバナンス、科学的応用に関する長期的な課題に集中できるようになると述べている。分野が高度な汎用AIシステムに近づく中で、Geminiの日々の実行は、DeepMindの初期から在籍し、長年にわたり強化学習研究とGeminiの技術開発を統括してきたKavukcuoglu氏に移る。同じ再編で、AlphabetとGoogleの最高科学責任者であるJeff Dean氏は27年間在籍した同社を退社し、AIに焦点を当てた新たな事業を立ち上げた。
なぜこのスケジュールが重要なのか
Googleは、特にOpenAIとAnthropicというライバルAI研究所のペースに合わせるよう継続的な圧力に直面してきた。両社は過去1年間に頻繁なモデル更新を投入している。業界の観測筋は、Kavukcuoglu氏の加速されたスケジュールを、この競争上のギャップを埋める試みと捉えている。すなわち、2026年末までにGemini 4の初期の反復バージョンを投入すれば、Googleがライバルのペースに追いつき、あるいは並んでいるという見方を強化する一方、2027年への遅延は、Googleがリリースペースで依然として業界に出遅れていることを示唆することになる。
Alphabetの株価はこのコメントをめぐって変動し、投資家がGoogleのクラウド事業や検索事業と並んでAIの実行状況をいかに注視しているかを改めて示した。Kavukcuoglu氏は正確なリリース日を明言せず、むしろ現在のポストトレーニングのチェックポイントが、完全に完成したバージョンより先に市場に投入しても十分に自信が持てる結果を示していると強調した。
今後の展開
Gemini 4の具体的な投入日は確認されていない。Googleは歴史的に開発者向けイベントや自社ブログを用いて新しいGemini世代を正式に発表しており、ポストトレーニングの過程が進むにつれてさらなる詳細が示される見込みである。現時点では、Kavukcuoglu氏の発言は、新たな指導体制の下でGoogle DeepMindが、単一の完全に磨き上げられたモデルのリリースを待つよりも反復の速さを優先していることを示す最も明確な公的指標であり、AI業界全体が主要モデルのリリース間の期間を引き続き短縮する中での戦略上の注目すべき転換である。