Google-DeepMind-Chef sagt, Gemini 4 könnte noch vor Jahresende erscheinen
Nachrichtenzusammenfassung
Der neue operative Chef von Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, sagte diese Woche, dass Gemini 4 in die letzte Phase der Entwicklung eintritt und dass das Unternehmen beabsichtigt, eine frühe Version des Modells nach der Nachschulung deutlich vor Ende des Jahres auszuliefern, anstatt auf eine vollständig ausgearbeitete Veröffentlichung zu warten. Die Äußerungen, die während seines ersten öffentlichen Auftritts seit der Übernahme der operativen Leitung des Labors gemacht wurden, sind das bislang konkreteste öffentliche Signal zum Zeitplan von Googles nächstem Flaggschiffmodell.
Ein neuer Leiter, eine erste öffentliche Erklärung
Kavukcuoglu machte die Bemerkungen auf dem AI Agenda Live Summit von The Information im September 2026, US-Westküstenzeit, bei seinem ersten öffentlichen Auftritt als operativer Leiter von Google DeepMind. Er beschrieb Gemini 4 als in die frühe Phase der Nachschulung eingetreten – die Verfeinerungsstufe, die auf den Basis-Vortrainingslauf eines Modells folgt, bei der ein Modell durch Techniken wie bestärkendes Lernen und menschliches Feedback abgestimmt wird, bevor es öffentlich veröffentlicht wird.
„Unsere Absicht ist, eine frühe Version nach der Nachschulung so schnell wie möglich auszurollen, weil wir bereits vielversprechende Ergebnisse gesehen haben und sehr begeistert sind“, sagte Kavukcuoglu laut Berichterstattung von The Information. Er deutete an, dass Google DeepMind lieber schnell iterieren und einen frühen Prüfpunkt ausliefern würde, als das Modell zurückzuhalten, bis es einen vollständig ausgereiften Zustand erreicht – eine Strategie, die darauf abzielt, das Tempo zu beschleunigen, mit dem Google auf Wettbewerber reagieren kann.
Führungswechsel bei Google DeepMind
Kavukcuoglus Äußerungen kommen etwa einen Monat nach einer bedeutenden Führungsreorganisation bei Google DeepMind. Am 5. August 2026, US-Westküstenzeit, kündigte Google an, dass Mitgründer und langjähriger CEO Demis Hassabis sich aus dem Tagesgeschäft zurückziehen und in die neu definierte Rolle des Vorsitzenden von Google DeepMind und Chief Scientist von Alphabet wechseln würde, während er weiterhin das Unternehmen zur Wirkstoffforschung Isomorphic Labs leitet. Kavukcuoglu, der seit Mitte 2025 als Chief AI Architect direkt an Google-CEO Sundar Pichai berichtet hatte, wurde zum Senior Vice President von Google DeepMind befördert und übernahm die direkte Verantwortung für die Entwicklung der Gemini-Modelle, die Frontier-KI-Forschung sowie die Teams hinter der Gemini-App und der Entwicklerplattform.
Hassabis hat gesagt, dass der Wechsel es ihm ermöglicht, sich auf längerfristige Fragen rund um KI-Sicherheit, Governance und wissenschaftliche Anwendungen zu konzentrieren, während sich das Feld fortschrittlichen allgemeinen KI-Systemen nähert, während die operative Umsetzung bei Gemini auf Kavukcuoglu übergeht, der seit den frühen Jahren bei DeepMind ist und lange die Forschung zum bestärkenden Lernen und die technische Entwicklung von Gemini beaufsichtigt hat. Dieselbe Reorganisation sah den Weggang von Alphabet- und Google-Chefwissenschaftler Jeff Dean nach 27 Jahren, um ein neues KI-fokussiertes Unternehmen zu gründen.
Warum der Zeitplan wichtig ist
Google steht unter anhaltendem Druck, mit rivalisierenden KI-Labors Schritt zu halten, insbesondere OpenAI und Anthropic, die im vergangenen Jahr beide häufig Modellaktualisierungen ausgeliefert haben. Branchenbeobachter haben Kavukcuoglus beschleunigten Zeitplan als Versuch interpretiert, diese Wettbewerbslücke zu schließen: Eine frühe, iterierende Version von Gemini 4 vor Ende 2026 auszuliefern, würde die Erzählung verstärken, dass Google zu seinen Rivalen aufholt oder deren Tempo erreicht, während eine Verzögerung bis 2027 stattdessen darauf hindeuten würde, dass Google beim Veröffentlichungstempo weiterhin hinterherhinkt.
Die Aktie von Alphabet zeigte Volatilität rund um die Kommentare – eine Erinnerung daran, wie genau Investoren Googles KI-Umsetzung neben seinem Cloud- und Suchgeschäft verfolgen. Kavukcuoglu legte sich nicht auf ein genaues Veröffentlichungsdatum fest und betonte stattdessen, dass der aktuelle Prüfpunkt nach der Nachschulung Ergebnisse zeigt, denen das Team genug vertraut, um sie vor einer vollständig fertigen Version auf den Markt zu bringen.
Wie es weitergeht
Für Gemini 4 wurde kein konkretes Startdatum bestätigt. Google hat historisch Entwicklerveranstaltungen und seinen eigenen Blog genutzt, um neue Gemini-Generationen formell anzukündigen, und es wird erwartet, dass das Unternehmen weitere Details bekannt gibt, sobald der Prozess der Nachschulung voranschreitet. Vorerst geben Kavukcuoglus Äußerungen den klarsten öffentlichen Hinweis darauf, dass Google DeepMind unter seiner neuen Führungsstruktur der Geschwindigkeit der Iteration Vorrang vor dem Warten auf eine einzelne, vollständig ausgearbeitete Modellveröffentlichung einräumt – eine bemerkenswerte Strategieänderung, während die breitere KI-Branche die Zeit zwischen großen Modellveröffentlichungen weiter verkürzt.