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ジェンスン・フアンの1兆ドル規模の賭け:NVIDIA GTC 2026がいかにAI時代のルールを書き換えたか

Mar 17, 20261 分で読了
ジェンスン・フアンの1兆ドル規模の賭け:NVIDIA GTC 2026がいかにAI時代のルールを書き換えたか

ニュースサマリー

カリフォルニア州サンノゼ — 2026年3月16日(太平洋時間午前11時 / 東部時間午後2時)

NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、サンノゼのSAPセンターの満員の会場に190カ国以上から集まった数千人の参加者を前に登壇し、同社にとって長年で最も重要な基調講演を行った。2時間以上にわたるプレゼンテーションの中で、フアンは人工知能の次の時代に向けた広範なビジョンを提示した。それは、エージェントシステム、物理的なロボット工学、そして同社を2027年までに累積受注高1兆ドル超えに導く驚異的なハードウェアロードマップによって定義されるものだ。

Vera Rubin:AIハードウェアの次のフロンティア

注目のハードウェア発表は、2026年後半に出荷予定のGPUおよびCPUシステムの新ファミリーであるVera Rubinの全貌公開だった。フアンはVera Rubinを130万個のコンポーネントで構成されるシステムと説明し、前世代のGrace Blackwellと比較してワットあたりのパフォーマンスを10倍向上させると主張した。この発表は、NVIDIAのハードウェアへの野心が業界の予想を上回るペースで拡大し続けていることを裏付けている。

Vera Rubinと並行して、フアンはGroqとのパートナーシップで開発された補完的なアクセラレータである**Groq 3 LPU(言語処理ユニット)**を発表した。Groq 3 LPXラックは256個のLPUを搭載し、Vera Rubinのラック規模システムと並べて設置できるように設計されている。フアンによれば、この組み合わせによりRubin GPUのトークン/ワットあたりのパフォーマンスを最大35倍向上させることができ、高スループットと低遅延処理を統合インフラストラクチャで効果的に実現する。

さらに将来を見据え、フアンは2028年投入予定のFeynmanファミリーについても簡単に触れた。これには新しいGPU、新しいLPU、そしてRosaと呼ばれる新しいCPUが導入される予定だ。詳細な仕様は共有されなかったが、ロードマップのシグナルだけでも注目に値するものだった。

受注高1兆ドル:AIインフラブームの規模

基調講演で最も印象的な財務開示となったのは、NVIDIAがBlackwellとVera Rubinの合計受注高が2027年までに1兆ドルに達すると予想しているとフアンが述べたことだ。これは、同社がわずか1年前に予測していた5000億ドルの機会の2倍にあたる。この数字は、企業が大規模な推論能力を展開するために競い合う中でのAIインフラへの爆発的な需要を反映している。

NVIDIAは、今四半期の売上高が前年同期比約77%増の約780億ドルになると予想しており、55%を超える売上高成長が11四半期連続で続いている。同社の時価総額は約4.5兆ドルで、世界で最も価値のある公開企業の一つとなっている。

NemoClawとエージェントAIの瞬間

フアンは、プロンプトベースのチャットボット対話から、複雑なワークフロー全体で推論、計画、実行を行う長期間稼働する自律システムへの移行である「エージェントAIの瞬間」について、かなりの時間を割いた。

NVIDIAは、DGX SparkおよびDGX StationハードウェアとエージェントAIソフトウェアを組み合わせたオープンソーススタックであるNemoClawを発表した。このプラットフォームは、企業や開発者が機密データをクラウドに送信することなく、常時稼働するAIエージェント(「クロー」と呼ばれる)をローカルに展開できるように設計されている。NemoClawは、フアンが基調講演で高く評価した、開発者ピーター・スタインバーガーが作成した急速に成長しているオープンソースのエージェントプラットフォームであるOpenClawの、エンタープライズセキュアな適応として位置づけられている。

オープンソースAIエコシステムのさらなる発展のため、フアンはPerplexity、Reflection、Black Forest LabsなどのAI企業を含むコンソーシアムであるNemotron Coalitionも発表した。これはオープンフロンティアモデルの推進を目的としている。

「自動運転のChatGPTの瞬間が到来した」

ロボット工学と物理AIは、基調講演の後半の主要な焦点となった。フアンは**「自動運転車のChatGPTの瞬間が到来した」**と宣言し、自動運転車が主流展開の瀬戸際にいるという信念を示した。

NVIDIAは、ロボタクシー開発のためにBYD、Hyundai、Nissanを含む4つの新しいパートナーを発表した。また、一部の都市でNVIDIA搭載ロボタクシーをUberの配車ネットワークに接続するためのUberとの注目すべきパートナーシップも発表した。同社はGTCで、様々な商業および産業用途の110台のロボットを展示し、その「物理AI」への野心の広さを示した。

印象的な瞬間として、ディズニーの『アナと雪の女王』に登場するオラフのロボットがステージに現れ、フアンと合流した。このロボットは、ディズニーと共同開発されたNVIDIAシミュレーションツールを使用してトレーニングされており、物理AIモデルが仮想トレーニング環境から現実世界への展開へと移行していることを実証した。

DLSS 5:ゲーミングに生成AIが登場

コンシューマー向けには、NVIDIAは次世代のディープラーニングスーパーサンプリング技術であるDLSS 5を発表した。新しいバージョンは、生成AIと構造化されたグラフィックスデータを使用して、ビデオゲームのフォトリアリズムを劇的に向上させる。フアンは、この基盤となるアプローチが最終的にはゲーミングを超えて他のビジュアル産業にも拡張される可能性があることを示唆したが、その方向への具体的な発表はなかった。

スペース、AIファクトリー、そして今後の道のり

フアンはまた、データセンターを軌道上に持ち込むことを支援するVera RubinベースのモデルであるSpace-1にも触れたが、詳細は不明なままだった。彼は、AIインフラのグローバルな展開を「史上最大のインフラ展開」と位置づけ、企業がAIファクトリー規模の展開をシミュレーション、自動化、計画するのを支援するNVIDIA DSXプラットフォームを発表した。

基調講演は、いつものように演劇的な瞬間で締めくくられた。AI生成のカントリーソングが、アニメーション化されたロボットと、フアン自身のBitmoji風のバージョンによって、キャンプファイヤーの周りに集まって歌われた。歌はトークン、オープンソースソフトウェア、そしてテクノロジーの未来について歌っていた。

NVIDIA GTC 2026は、3月19日までサンノゼ市内の各会場で開催される。

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