Meta发布Muse Wonder，其首款前沿模型，定价为每百万输入令牌4美元

新闻摘要

Meta发布了Muse Wonder和Muse Wonder Full，TechCrunch称这是该公司首次尝试真正的前沿模型。这些模型来自Meta超级智能实验室。它们于2026年10月12日（星期一）发布，TechCrunch的报道时间戳为太平洋时间上午10:56。Meta称此次发布是“我们扩展阶梯上的下一步，也是迈向个人超级智能的重大飞跃”。以下大部分细节来自TechCrunch的报道和Meta自己的材料。在撰写本文时，我们未发现任何独立报道证实这些基准测试声明。

Meta发布了什么

共有两个模型：Muse Wonder和Muse Wonder Full。它们比Muse Spark更大，后者是Meta早些时候推出的轻量级、低延迟模型。Meta表示它们能力更强，基准测试得分高于Spark，在编码等复杂任务上表现更佳。

Muse Spark于2026年4月8日首次亮相，是Meta超级智能实验室推出的首个模型。当时的次要报道将其描述为闭权重、多模态推理模型。Meta承认在长周期代理任务和编码方面存在差距，而Wonder模型正是为了改进这些领域。

主动记忆作为主打功能

Meta的宣传重点在于“主动记忆”，即长期保留和综合用户信息的能力。Meta研究科学家Kavya Kopparapu在发布视频中表示：“我们投入了大量精力，确保你的模型能记住对你重要的事情。”

对于学习者和开发者来说，这是一个值得注意的设计目标。大多数助手将每次对话视为基本独立。一个能够构建并更新用户偏好和项目持久画像的模型，必须决定保留什么、总结什么、丢弃什么。这本身就是一个研究问题。

基准测试声明

根据模型卡，Meta自己的测试显示Wonder和Wonder Full的得分与Fable 5.1和GPT-6 Astra相当。在MemoryBench（arXiv 2510.17281）上，这是一个用于持续学习和记忆构建的基准测试，Muse Wonder据报道得分高于Fable、Opus或Astra。

这些数据是自我报告的。供应商运行的基准测试通常与独立评估不同，而记忆基准测试仍处于早期阶段。第三方评估者的独立测试将是真正的检验。

可用性和定价

两个模型的访问方式不同：

• Muse Wonder可通过Meta模型API使用。
• Muse Wonder Full仅限于Muse Code订阅者，不通过API提供。
• 两个模型都将为Muse代理提供支持，该代理于2026年9月由Meta推出。

Muse Wonder的API定价为每百万输入令牌4美元，每百万输出令牌20美元。TechCrunch指出，这大致与GPT-6 Sol或Opus 5.5相当。

训练基础设施

这些模型在Meta位于俄亥俄州中部的普罗米修斯数据中心进行训练，该中心于2026年早些时候上线。TechCrunch未报告参数数量、架构、上下文窗口或训练数据细节，Meta也未在我们审查的材料中公布这些信息。

为何重要

Scale AI创始人Alexandr Wang于2025年8月重组了Meta的AI工作。此后，Meta推出了Muse Spark和Muse代理，但未推出针对领域顶尖水平的模型。Wonder是首个定位于此的发布。

有两件事值得关注。首先是独立评估是否证实Meta声称的基准测试持平。其次是主动记忆在日常使用中是否表现良好，因为这是Meta押注的功能。