联合国科学家警告：到2030年，AI数据中心耗水量将超过13亿人的用水量

新闻摘要

联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）于2026年6月3日发布的一份里程碑式报告揭示，人工智能基础设施的快速扩张正给地球最关键的自然资源——水、土地和大气——带来前所未有的压力。

人工智能的水足迹：全球规模的清算

预计到2030年，为全球人工智能工作负载提供动力的数据中心每年将消耗9.3万亿升水，是2024年约4.5万亿升用水量的一倍多。为了更直观地理解这一数字，UNU-INWEH的研究人员指出，9.3万亿升水足以满足地球上所有人（81亿人）约1.6年的总饮用水需求。该报告还将这一预测数字与撒哈拉以南非洲13亿人口一整年的基本生活用水需求进行了比较。

数据中心用水主要用于冷却：冷水在服务器机房中循环，而蒸发冷却塔则将大量水蒸气释放到大气中。随着人工智能模型训练和推理工作负载呈指数级增长，冷却需求也随之增加。报告指出，在许多高增长的部署地区，这些水是从支持农业和当地饮用水供应的同一含水层和河流系统中抽取出来的。

电力需求和碳排放

同样的分析预测，到2030年，全球数据中心的电力消耗将近翻一番，达到每年945太瓦时（TWh）。届时，仅人工智能工作负载预计将占所有数据中心电力需求的约40%，远高于目前的水平。据估计，产生如此大量的电力将导致每年约生产3.99亿吨二氧化碳当量，这相当于一个主要工业化国家的总年排放量。

土地使用和电子垃圾

除了能源和水之外，UNU-INWEH的报告还强调了另外两个受关注较少的资源压力。首先，到2030年，数据中心园区的物理占地面积——包括设施本身、周围的缓冲区以及相关的能源基础设施——预计将超过14,500平方公里。其次，由人工智能竞争驱动的快速硬件更新周期，到2030年可能每年产生多达250万吨电子垃圾，其中大部分目前在环保措施有限的低收入经济体中处理。

地理集中和社区影响

该报告最尖锐的发现之一涉及数据中心的选址。UNU-INWEH地理空间、气候和基础设施分析项目经理Mir Matin博士强调，数据中心设施经常选址在已经面临严重水资源压力的地区。居住在这些设施附近的社区常常要承担环境成本——争夺稀缺的水资源——而从这些中心支持的人工智能服务中获得的直接益处却微乎其微。

效率提升和反弹效应

研究人员承认，过去十年硬件效率已取得显著进步。现代人工智能加速器和液冷技术与前代产品相比，每计算消耗的能源和水明显更少。然而，报告警告说，效率的提升一直被人工智能部署的巨大增长所超越——这种动态有时被称为“反弹效应”。随着单次操作成本的降低，总需求增长的速度超过了节省的积累速度。

报告背景和范围

UNU-INWEH报告于2026年6月3日上午9点（美国东部时间）发布，整合了学术文献、行业披露和该研究所自身地理空间建模的数据。报告涵盖了全球数据中心的运营足迹，特别关注人工智能基础设施扩张正在加速的亚洲、中东和非洲部分地区。该研究所是联合国大学体系的一部分，专注于水安全、环境健康和可持续资源管理。

前景和建议

该报告并未呼吁限制人工智能发展，而是敦促政策制定者、技术运营商和投资者从一开始就将资源影响评估纳入数据中心规划。主要建议包括：新设施强制披露水资源压力信息，加强对最大限度减少消耗性用水的闭环冷却系统的激励措施，以及提高人工智能基础设施企业环境报告的透明度。

随着人工智能能力的不断进步以及在各行业的广泛应用，支撑这种增长的物理资源需求正日益受到关注。UNU-INWEH的发现为这场主要围绕算法进步展开的讨论增添了权威的科学分量——将注意力重新引向了使这一切成为可能的水流、含水层和电网。