英伟达亲手向Anthropic、OpenAI和Oracle交付其首款定制CPU — 维拉时代开启

新闻摘要

英伟达已正式开始向领先的人工智能实验室交付其首款定制CPU——Vera CPU，这标志着该公司迈向自主AI时代的一个关键里程碑。2026年5月中旬，英伟达将首批产品亲自交付给Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和Oracle Cloud Infrastructure，表明该芯片的大规模生产已全面展开。

什么是英伟达Vera CPU？

Vera CPU是英伟达首款完全自主设计的中央处理器，其设计初衷是为了满足自主AI工作负载的需求——即AI模型需要长时间自主进行推理、规划、信息检索和执行操作的系统。与专注于训练的加速器不同，Vera针对自主应用所需的持续、低延迟的推理管道进行了优化。

每个Vera CPU芯片包含88个CPU核心，代号为Olympus，它们实现了ARM v9.2-A架构。该设计支持同步多线程（SMT），通过英伟达专有的空间多线程技术支持176个线程。与上一代Grace CPU相比，Vera在性能效率方面提升了一倍，并且在自主推理基准测试中，其速度比传统的机架级CPU快约50%。

历史性的首次交付

2026年5月中旬的一个星期五（太平洋时间），英伟达超大规模和高性能计算副总裁Ian Buck亲自将首批Vera CPU系统交付给三家世界顶尖的人工智能研究机构——位于旧金山的Anthropic、位于米慎湾（旧金山）的OpenAI以及位于帕洛阿尔托的SpaceXAI。Oracle Cloud Infrastructure（OCI）位于圣克拉拉，于次周星期一上午（太平洋时间）收到了交付。

在Anthropic，该公司计算主管James Bradbury在俯瞰旧金山湾的会议室接受了交付。Buck向Bradbury介绍了围绕新处理器构建的服务器架构。Bradbury表示：“我们很高兴看到Vera在解决自主工作负载方面成为生态系统中一个有前景的部分。”

在OpenAI，计算基础设施主管Sachin Katti亲自接收了交付，并感谢Buck将系统直接带到他们的办公室。

架构和平台背景

Vera CPU是英伟达更广泛的Vera Rubin平台的核心组成部分，该平台于2026年1月在CES 2026上发布，并在GTC 2026（2026年3月，太平洋时间）上进行了更详细的介绍。Vera Rubin平台代表了英伟达AI计算堆栈的全面重新设计，结合了：

• Vera CPU——88核ARM处理器，针对编排和自主推理进行了优化
• Rubin GPU架构——下一代图形处理单元，配备HBM4内存
• NVLink 6互连——超高带宽的芯片到芯片和系统到系统通信 fabric
• 集成Groq推理加速器——紧密集成到系统中，用于低延迟的token生成

英伟达首席执行官Jensen Huang在GTC 2026上确认，首个完整的Vera Rubin机架已在Microsoft Azure上投入运行，为云客户提供了早期评估平台能力的访问权限。

生产规模和商业可用性

Vera现已全面投入生产。英伟达及其合同制造商——富士康、广达和纬创——正在迅速扩大系统和机架的组装规模，大规模出货目标定在2026年第三季度（第三季度始于美国东部时间2026年7月1日）。

OCI已承诺从2026年开始部署数十万台Vera CPU，理由是企业和云客户对自主AI工作负载的需求持续增长。Vera系统将于2026年下半年开始，通过包括思科、戴尔、HPE、联想和超微在内的大型OEM合作伙伴进行商业销售。

为何自主AI需要专用CPU

传统的AI基础设施围绕以GPU为中心的管道构建，其中训练或批量推理主导着计算配置。自主AI改变了这一格局。代理程序持续运行，进行快速的顺序决策，管理大型上下文窗口，调用外部工具，并编排子任务——所有这些都对系统内存带宽、I/O吞吐量和CPU端的编排逻辑提出了严峻的要求。

英伟达专门设计了Vera来解决这些瓶颈。该芯片的高核心数量、扩展的内存带宽以及与英伟达NVLink fabric的深度集成，使其非常适合在大型AI工厂中扮演“指挥和控制”的角色，这些工厂需要高效地协调数千个GPU加速器。

行业意义

此次交付标志着英伟达首次出货完全自主设计的CPU，将其硬件产品组合扩展到GPU和网络芯片之外。分析师认为这是一个战略举措，旨在为客户提供完全集成、英伟达优化的计算堆栈——减少对第三方CPU的依赖，并实现处理、内存和互连层之间更紧密的协同设计。

Vera CPU的交付也凸显了自主AI作为一种商业工作负载类别的快速成熟。在首批生产中就与Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和OCI建立合作伙伴关系，表明行业对专用AI基础设施将定义下一波大规模AI部署充满信心。