NVIDIA liefert seine erste kundenspezifische CPU persönlich an Anthropic, OpenAI und Oracle aus — Die Vera-Ära beginnt

Zusammenfassung der Nachrichten

NVIDIA hat offiziell mit der Auslieferung seiner ersten kundenspezifischen CPU – der Vera CPU – an führende KI-Labore begonnen und damit einen entscheidenden Meilenstein auf dem Weg des Unternehmens in die Ära der agentenbasierten KI markiert. Mitte Mai 2026 lieferte NVIDIA die ersten Einheiten persönlich an Anthropic, OpenAI, SpaceXAI und Oracle Cloud Infrastructure aus und signalisierte damit, dass die Massenproduktion des Chips voll im Gange ist.

Was ist die NVIDIA Vera CPU?

Die Vera CPU ist NVIDIAs erste vollständig kundenspezifisch entwickelte Zentraleinheit, die von Grund auf für die Anforderungen agentenbasierter KI-Workloads entwickelt wurde – Systeme, bei denen KI-Modelle über längere Zeiträume hinweg autonom denken, planen, Informationen abrufen und handeln müssen. Im Gegensatz zu trainingsorientierten Beschleunigern ist Vera für die kontinuierlichen, latenzempfindlichen Inferenz-Pipelines optimiert, die agentenbasierte Anwendungen erfordern.

Jeder Vera CPU-Die enthält 88 CPU-Kerne, Codename Olympus, die die ARM v9.2-A-Architektur implementieren. Das Design ist simultanes Multithreading (SMT) fähig und unterstützt 176 Threads durch NVIDIAs proprietäre räumliche Multi-Threading-Technologie. Im Vergleich zu seinem Vorgänger, der Grace CPU, bietet Vera eine doppelt so hohe Leistungseffizienz und ist bei agentenbasierten Inferenz-Benchmarks etwa 50 % schneller als herkömmliche Rack-Scale-CPUs.

Die historischen ersten Lieferungen

NVIDIA Vice President of Hyperscale and High-Performance Computing, Ian Buck, lieferte persönlich die ersten Vera CPU-Systeme an drei der weltweit führenden KI-Forschungsorganisationen – Anthropic in San Francisco, OpenAI in Mission Bay (San Francisco) und SpaceXAI in Palo Alto – an einem Freitag Mitte Mai 2026 (Pazifische Zeit). Oracle Cloud Infrastructure (OCI) in Santa Clara erhielt seine Lieferung am folgenden Montagmorgen (Pazifische Zeit).

Bei Anthropic nahm James Bradbury, Head of Compute des Unternehmens, die Übergabe in einem Konferenzraum mit Blick auf die Bucht von San Francisco entgegen. Buck führte Bradbury durch die Serverarchitektur, die um den neuen Prozessor herum aufgebaut ist. Bradbury sagte: „Wir freuen uns darauf, dass Vera zu einem vielversprechenden Teil des Ökosystems bei der Lösung von agentenbasierten Workloads wird.“

Bei OpenAI nahm Sachin Katti, Head of Compute Infrastructure, die Lieferung persönlich entgegen und dankte Buck dafür, das System direkt in ihre Büros gebracht zu haben.

Architektur und Plattformkontext

Die Vera CPU ist eine zentrale Komponente von NVIDIAs umfassender Vera Rubin-Plattform, die auf der CES 2026 im Januar angekündigt und auf der GTC 2026 (März 2026, Pazifische Zeit) weiter detailliert wurde. Die Vera Rubin-Plattform stellt eine komplette Neugestaltung von NVIDIAs KI-Computing-Stack dar und kombiniert:

• Die Vera CPU – 88-Kern-ARM-basierter Prozessor, optimiert für Orchestrierung und agentenbasiertes Reasoning
• Die Rubin GPU-Architektur – Grafikprozessoren der nächsten Generation mit HBM4-Speicher
• NVLink 6 Interconnects – Chip-zu-Chip- und System-zu-System-Kommunikations-Fabric mit extrem hoher Bandbreite
• Integrierte Groq Inferenzbeschleuniger – eng in das System integriert für latenzarme Token-Generierung

Jensen Huang, CEO von NVIDIA, bestätigte auf der GTC 2026, dass der erste vollständige Vera Rubin-Rack bereits bei Microsoft Azure in Betrieb war und Cloud-Kunden frühzeitigen Zugang zur Bewertung der Plattformfähigkeiten bot.

Produktionsumfang und kommerzielle Verfügbarkeit

Vera befindet sich nun in der vollen Produktion. NVIDIA und seine Auftragsfertigungspartner – Foxconn, Quanta und Wistron – skalieren die System- und Rack-Montage schnell, wobei große Lieferungen für das dritte Quartal 2026 (Q3 beginnt am 1. Juli 2026 Eastern Time) geplant sind.

OCI hat sich verpflichtet, ab 2026 Hunderttausende von Vera CPUs einzusetzen, und verweist auf das unaufhaltsame Wachstum der Nachfrage nach agentenbasierten KI-Workloads bei Unternehmens- und Cloud-Kunden. Vera-basierte Systeme werden in der zweiten Jahreshälfte 2026 von großen OEM-Partnern – darunter Cisco, Dell, HPE, Lenovo und Supermicro – kommerziell erhältlich sein.

Warum agentenbasierte KI eine zweckbestimmte CPU benötigt

Herkömmliche KI-Infrastrukturen sind um GPU-zentrierte Pipelines aufgebaut, bei denen Training oder Batch-Inferenz das Rechenprofil dominieren. Agentenbasierte KI ändert diese Gleichung. Agenten laufen kontinuierlich, treffen schnelle sequentielle Entscheidungen, verwalten große Kontextfenster, rufen externe Tools auf und orchestrieren Teilaufgaben – all dies stellt hohe Anforderungen an die Speicherbandbreite des Systems, den I/O-Durchsatz und die CPU-seitige Orchestrierungslogik.

NVIDIA hat Vera speziell entwickelt, um diese Engpässe zu beheben. Die hohe Kernanzahl des Chips, die erweiterte Speicherbandbreite und die tiefe Integration mit NVIDIAs NVLink-Fabric machen ihn gut geeignet für die Rolle von „Kommando und Kontrolle“ in großen KI-Fabriken, in denen Tausende von GPU-Beschleunigern effizient koordiniert werden müssen.

Branchenbedeutung

Diese Auslieferung markiert das erste Mal, dass NVIDIA eine CPU ausgeliefert hat, die es vollständig im eigenen Haus entwickelt hat, und erweitert sein Hardwareportfolio über GPUs und Netzwerkchips hinaus. Analysten sehen dies als strategischen Schritt, um Kunden einen vollständig integrierten, NVIDIA-optimierten Computing-Stack anzubieten – was die Abhängigkeit von Drittanbieter-CPUs reduziert und eine engere Co-Entwicklung zwischen Verarbeitungs-, Speicher- und Interconnect-Ebenen ermöglicht.

Die Auslieferung der Vera CPU unterstreicht auch die rasche Reifung der agentenbasierten KI als kommerzielle Workload-Kategorie. Partnerschaften mit Anthropic, OpenAI, SpaceXAI und OCI bei der allerersten Produktionscharge zeigen ein starkes Branchenvertrauen, dass zweckbestimmte KI-Infrastrukturen die nächste Welle der groß angelegten KI-Bereitstellung definieren werden.