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ChatGPT 新增推理調節器,OpenAI 將 Canvas 與 Atlas 整合至核心聊天功能

2026年8月7日6 分鐘閱讀
ChatGPT 新增推理調節器,OpenAI 將 Canvas 與 Atlas 整合至核心聊天功能

新聞摘要

OpenAI 在 2026 年 8 月第一週對 ChatGPT 推出了一系列重大變更,重點包括為付費訂閱者升級 GPT-5.6 Sol 推理模型、為 Free 與 Go 用戶提供無限制的文字聊天,以及新增手動滑桿,讓使用者能精確控制助理在回答時投入的運算量。這項更新於 2026 年 8 月 6 日(美東時間)宣布,同時伴隨多項相關變動,包括獨立 Canvas 寫作與編碼工具的退役、ChatGPT Atlas 瀏覽器功能的關閉,以及原始 DALL·E GPT 的逐步淘汰,顯示 OpenAI 正積極將 ChatGPT 的功能整合至單一、更靈活的聊天介面。

為付費用戶提供更聰明的 GPT-5.6 Sol

此次更新的核心是改良版的 GPT-5.6 Sol,目前同時驅動 Plus 與 Pro 訂閱者的快速「Instant」模式及深度推理模式。OpenAI 表示,新模型的反應在事實性與專注度上皆有顯著提升,內部基準測試顯示,與先前的 GPT-5.5 Instant 模型相比,事實錯誤減少了 68%。公司也表示,已調整模型的寫作風格,使其在日常對話中更自然,減少自 GPT-5.5 發布以來用戶抱怨的過長、條列式回答。

控制 ChatGPT 思考程度的滑桿

伴隨模型升級,OpenAI 在 ChatGPT 的網頁、行動裝置與桌面應用程式中推出了新的推理強度滑桿。此控制項讓 Plus 與 Pro 用戶能手動選擇模型在回應時投入的思考程度,範圍涵蓋 Instant、Medium、High、Extra High 與 Pro 等級。將滑桿調低適合日常問題的快速回答,調高則會促使 ChatGPT 在編碼、規劃、研究或需要深入分析的決策中更仔細推理。此功能讓用戶能直接控制過去由系統自動處理或透過不同模型選擇來進行的取捨。

免費方案獲得無限制文字聊天

Free 與 Go 方案用戶的存取權限也大幅擴展。OpenAI 取消了這些用戶的文字對話上限,現在他們可以使用專為日常使用設計的輕量級模型 GPT-5.6 Luna 進行無限制聊天。免費用戶也新增了「思考」按鈕,可應用於較困難的問題,讓他們體驗過去僅限付費訂閱者的深度推理功能,不過 OpenAI 表示,擴展後的存取仍受標準濫用防護機制約束。

Canvas 退役,寫作與編碼整合至聊天內

在同一更新週期中,OpenAI 確認獨立 Canvas 工具(先前用於在專用側欄中起草文件與編寫程式碼)將不再適用於 GPT-5.5 Instant 或 GPT-5.5 Thinking。取而代之的是,寫作與編碼功能直接內建於聊天回應中,透過行內寫作區塊與程式碼區塊呈現,減少在協作編輯時切換不同檢視畫面的需求。

舊工具與模型逐步淘汰

OpenAI 也正在逐步淘汰多項早期產品,以精簡 ChatGPT 的功能集。Atlas 瀏覽器代理功能預計於 2026 年 8 月 9 日停止運作,其能力將整合至 ChatGPT 與 OpenAI 的 Codex 編碼工具。原始 DALL·E GPT 是 ChatGPT 最早期的專業工具之一,預計於 2026 年 8 月 30 日退役,OpenAI 建議用戶在此之前儲存想保留的圖片;圖片生成與編輯將繼續透過較新的 ChatGPT Images 功能提供。此外,OpenAI o3 推理模型將於 2026 年 8 月 26 日從 ChatGPT 退役,其後繼模型已成為多數用戶的預設選擇後,歷經 90 天的日落期。

新增登入與學術存取功能

OpenAI 也將 ChatGPT 的觸角擴展至核心聊天產品之外。新的「使用 ChatGPT 登入」測試版讓用戶能使用現有的 ChatGPT 憑證,在選定的合作平台上建立或連結帳戶,包括 Airtable、GitLab、HubSpot、Notion、Supabase 與 Vercel。另外,公司推出了「ChatGPT 學術研究員」方案,為符合資格的教職員與博士後研究員提供十二個月的免費存取權,使用具備企業級資料保護的專屬工作空間、Pro 等級的使用限制,以及最多五人的團隊協作工具。

重要性分析

整體而言,2026 年 8 月的變革反映了 OpenAI 讓 ChatGPT 同時變得更簡單且更強大的努力:將 Canvas 與 Atlas 等獨立工具整合至核心聊天體驗,透過新滑桿讓用戶直接控制推理深度,並將更強大的模型提供給先前受限較多的免費用戶。對於全球數百萬依賴 ChatGPT 進行研究、寫作、編碼與日常問題解答的人來說,此次更新降低了取得更強大 AI 輔助的門檻,同時讓進階用戶能更精細地控制系統如何為每項任務分配推理資源。

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