月之暗面 AI 的 Kimi K3 首次亮相，擁有兆級參數和百萬級記憶體

新聞摘要

中國人工智慧新創公司 Moonshot AI 於 2026 年 7 月 16 日美國東部時間晚上 8:00 推出 Kimi K3，這是一個專為長上下文推理、編碼和代理工作流程而建的大規模開放權重語言模型。此次發布為全球人工智慧實驗室近期一系列的發布增添了新成員，並凸顯了開放權重模型在快速發展以媲美領先的專有系統能力方面取得的進展，為開發人員和研究人員提供了更多建構人工智慧驅動工具的選擇。

模型架構與規模

Kimi K3 是一個混合專家（MoE）模型，據報導包含約 2.8 兆個總參數，使其成為迄今為止發布的最大開放權重模型之一。該模型支援高達 100 萬個 token 的上下文視窗，這使其能夠在單次會話中處理非常長的文檔、大型程式碼庫和擴展的多步驟代理任務，而不會丟失早期資訊。

Moonshot AI 表示，該模型採用了兩項新的架構技術。第一項稱為 Kimi Delta Attention (KDA)，旨在改善模型處理文本中長距離依賴關係的方式。第二項 Attention Residuals (AttnRes) 旨在穩定訓練並提高非常深層網路的推理品質。該公司表示，這些創新共同幫助模型更有效地處理長輸入，同時保持回應品質。

基準測試表現

根據 Moonshot AI 的內部測試，Kimi K3 在目前一些最先進的人工智慧模型中表現具有競爭力，尤其是在編碼和推理基準測試方面。獨立評估者在 Frontend Code Arena 基準測試中取得了強勁的結果，該測試衡量模型生成功能齊全、結構良好的前端程式碼的能力。與任何新宣布的基準測試結果一樣，預計更廣泛的研究社群將在未來幾週內進行進一步的獨立驗證。

定價與可用性

Moonshot AI 將 Kimi K3 的 API 存取定價為每 100 萬個輸入 token 3 美元，每 100 萬個輸出 token 15 美元，該公司認為此價格相較於其他前沿規模的產品具有競爭力，同時也便於研究和商業開發。該公司表示，計劃於 2026 年 7 月 27 日美國東部時間中午 12:00 發布完整的開放模型權重，讓開發人員、大學和研究實驗室能夠直接下載、研究和建構在此模型之上。

對人工智慧社群的重要性

Kimi K3 的發布被許多科技行業人士視為開放權重人工智慧發展的一個重要里程碑。開放權重模型使研究人員、教育工作者和小型公司能夠檢查、微調和部署先進的人工智慧系統，而無需僅依賴專有 API。關注人工智慧領域的分析師指出，全球實驗室的持續進步普遍被視為該領域的積極跡象，鼓勵更廣泛地獲取先進的人工智慧工具、健康的技術競爭，以及在軟體開發、科學研究和教育技術等領域實現更快的創新。

後續發展

隨著預計在 2026 年 7 月底發布完整的開放權重模型，開發人員正期待能夠親手測試 Kimi K3 在各種應用中的表現，從程式碼助手到研究工具。人工智慧研究社群可能會在接下來的幾週內進行獨立基準測試並建構整合，從而更清晰地描繪該模型在實際使用案例中的表現。