Claude Opus 4.7 登場，具備更清晰的視覺、自我檢查程式碼及即時網路防護措施

新聞摘要

Anthropic 於 2026 年 4 月 16 日（太平洋標準時間）正式發布 Claude Opus 4.7，這是其旗艦 AI 模型系列的最新升級。新模型在進階軟體工程、高解析度視覺和自主任務執行方面帶來了顯著的改進，同時保持與前代產品相同的定價。Claude Opus 4.7 現已透過 Anthropic 自有產品、其 API 以及包括 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 和 Microsoft Foundry 在內的主要雲端平台廣泛提供。

核心功能與效能改進

Claude Opus 4.7 在進階軟體工程方面比 Opus 4.6 有了顯著的進步，尤其是在最困難的任務上取得了進展。此次更新在程式碼基準測試中提升了 13%，解決的生產任務增加了兩倍，同時支援高達 3.75 百萬像素的高解析度視覺，並引入了新的分詞器。在自我驗證方面，該模型會在回報結果前自行設計驗證輸出的方法，並嚴謹且一致地處理複雜、長時間執行的任務。

Anthropic 推出了一個新的「xhigh」努力等級，介於現有的「high」和「max」設定之間，讓使用者能夠更精確地控制在處理要求嚴苛的問題時，推理深度與回應延遲之間的權衡。該公司還正在試行一個新的「任務預算」系統，讓開發者能夠更精確地控制 Claude 在較長工作流程中分配推理資源的方式。

視覺與多模態升級

最大圖像解析度從長邊的 1,568 像素躍升至 2,576 像素，視覺能力約為先前 Claude 模型的三倍。這項改進在多個領域帶來了實際效益：模型的座標現在與實際像素 1:1 對應，便於電腦使用和螢幕截圖理解，消除了先前所需的比例因子計算。更高的解析度也讓模型能夠讀取掃描文件、投影片和圖表中更小的文字和更精細的細節。

記憶體與長遠任務處理

Opus 4.7 在使用基於檔案系統的記憶體方面表現更佳，能夠記住跨越多個工作階段的重要筆記，並利用這些筆記推進新任務，從而減少了對前期上下文的需求。該模型在多步驟任務處理和更可靠的代理執行方面表現更強，在長遠推理和複雜、依賴工具的工作流程方面有顯著改進。

網路安全防護與負責任的部署

Opus 4.7 是首款內建即時網路安全防護措施的 Claude 模型，可自動偵測並阻止表明禁止或高風險網路安全用途的請求。在訓練過程中，Anthropic 嘗試了「差異化降低」Opus 4.7 網路能力的措施。希望將該模型用於漏洞研究和滲透測試等合法目的的安全專業人員，可透過新的網路驗證計畫申請。Anthropic 表示，在實際部署這些防護措施中獲得的見解，將有助於最終更廣泛地開放其更先進的 Mythos 級模型。

基準測試定位與模型格局

在基準測試比較中，Opus 4.7 在多項關鍵指標上優於 Opus 4.6 以及其他主要 AI 供應商的競爭模型。然而，它仍未達到 Anthropic 自家的 Claude Mythos Preview 模型，該模型僅向一小部分科技和網路安全公司發布。Opus 4.7 在 GDPval-AA 上也取得了最先進的結果，這是一個衡量金融和法律領域經濟價值知識工作的基準測試。

定價、可用性與遷移注意事項

定價與 Opus 4.6 保持不變，輸入代幣每百萬個 5 美元，輸出代幣每百萬個 25 美元。該模型在所有 Claude 產品和 API，以及 Amazon Bedrock、Google Cloud 的 Vertex AI 和 Microsoft Foundry 上均可使用。Anthropic 指出，Opus 4.7 使用了更新的分詞器，根據內容類型，相同的輸入可能會映射到約 1.0-1.35 倍的代幣，開發者在從 Opus 4.6 遷移時應考慮到這一權衡。Anthropic 已建立更可預測的兩月一次的 Opus 模型升級週期，Opus 4.7 在 Opus 4.6 發布兩個月後推出，而 Opus 4.6 則在 Opus 4.5 發布兩個月後推出。