DeepSeekが静かにV4-Proをリリース：1.6兆パラメータ、100万トークンのコンテキスト、100万トークンあたり0.87ドル
ニュース概要
DeepSeekは、フラッグシップ大規模言語モデルであるDeepSeek-V4-Pro-0813の完成版を静かにリリースし、ブログ投稿もプレスイベントも正式な発表もなしに、システムをプレビュー状態から移行しました。このビルドは同社の公式APIドキュメントとHugging Faceに登場し、現在は開発者向けにはAPIを通じて、一般ユーザー向けにはchat.deepseek.comを通じて利用可能です。2026年8月13日午前6時（米国東部時間）時点で、このモデルは一般提供されており、2026年4月24日のDeepSeek-V4ファミリーの初期プレビューリリースに続くものです。
華やかさのないローンチ
この展開は、DeepSeekが世界的に注目された瞬間とは対照的です。DeepSeek-R1が2025年1月20日にリリースされたとき、市場は劇的な反応を示し、1週間でNvidiaの時価総額から約5930億ドルが消失しました。V4-Pro-0813のアップデートには、そのような派手さはありませんでした。同社のHugging FaceリポジトリとAPI変更履歴を監視していたエンジニアや研究者が、新しいビルドがプレビュー版に取って代わったことに最初に気づいた人々であり、急速に動くラボにとって大規模モデルのアップデートがいかに日常的になったかを示しています。
内部で何が変わったか
DeepSeek-V4-Proは、合計1.6兆パラメータのMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャに基づいており、そのうち490億がトークンごとにアクティブ化されます。前モデルのDeepSeek-V3（合計6710億パラメータ、アクティブ370億）と比較すると、V4-Proは合計パラメータ数で約2.4倍、トークンあたりのアクティブ計算量で約1.3倍です。
最も重要なアーキテクチャのアップグレードは、長いコンテキストの処理です。モデルのコンテキストウィンドウは、V3の128,000トークンからV4-Proの100万トークンへと8倍に拡大し、最大出力長は384,000トークンです。これは、圧縮スパースアテンション（CSA）と高圧縮アテンション（HCA）を組み合わせた新しいハイブリッドアテンションメカニズムと、同社が多様体制約ハイパーコネクション（mHC）と呼ぶ技術によって可能になりました。DeepSeekの技術レポートによると、100万トークンの完全なコンテキスト長では、V4-Proは以前のDeepSeek-V3.2モデルが必要とする単一トークン推論計算の約27％、キーバリューキャッシュメモリの10％しか必要としません。
V4ファミリーには、より小さな兄弟モデルであるDeepSeek-V4-Flash（2840億パラメータ、アクティブ130億）も含まれており、より高速で大量のワークロード向けに設計されています。両モデルは、V3で導入されたDeepSeekMoEフレームワークとマルチトークン予測戦略を維持し、MITライセンスの下でオープンウェイトとして、完全な技術レポートとHugging Faceモデルカードとともにリリースされました。
価格と市場での位置づけ
DeepSeek-V4-Pro-0813は、APIを通じて入力100万トークンあたり約0.435ドル、出力100万トークンあたり0.87ドルで提供されています。この価格は、西側の研究所の同等の最先端モデルよりもはるかに低く、一部の業界比較では、トップクラスの競合モデルの入力および出力コストは、それぞれ100万トークンあたり10ドルから50ドルの範囲であるとされています。
ベンチマークでの実力
ベンダー報告の数値の独立した再現はまだ完了していないため、以下のベンチマーク結果はDeepSeekによる自己報告の数値として扱う必要があります。広く使用されているコーディングベンチマークであるSWE-bench Verifiedでは、V4-Proは80.6を獲得し、他の主要モデルとほぼ同等で、トップのクローズドソース競合他社にわずかな差です。本番グレードのコーディング能力の代理指標と見なされるSWE-bench Proでは、V4-Proは55.4％を獲得し、最高のクローズドソースモデルに約9ポイント差をつけられています。Terminal-Bench 2.0では、V4-Proは67.9％で、主要なクローズドソースの結果に約1.5ポイント差です。
比較可能なスコアが存在する9つのエージェント指向ベンチマークのより広いセットでは、最強のクローズドソース競合他社が平均で約5ポイントリードしています。1つの外れ値ベンチマークを除外すると、その差は3ポイント未満に縮まり、DeepSeek-V4-Proは実際に9つの指標のうち2つでリードしています。
静かなローンチが重要な理由
業界ウォッチャーは、控えめなリリーススタイルが、最先端ラボがモデルアップデートをリリースする頻度の広範な変化と、基礎となるパフォーマンスの向上が大幅であっても、そのようなアップデートが日常的になったことを反映していると指摘しています。大規模言語モデルを評価している開発者や企業にとって、最先端に近いベンチマークパフォーマンスと、主要な西側の代替品のトークンあたりのコストの一部という組み合わせは、DeepSeek-V4-Proをコスト重視の大規模展開、特に拡張された100万トークンのコンテキストウィンドウを考慮した長文書分析を伴う展開において、注目すべきオプションに位置づけています。
次に注目すべきこと
V4-Pro-0813とともにリリースされたベンチマーク数値はベンダー報告によるものであるため、独立した評価者やサードパーティのリーダーボードが今後数週間で独自の再現結果を公開すると予想され、DeepSeek自身のテスト環境外でのモデルのパフォーマンスのより明確な全体像が得られるでしょう。モデルを試してみたい開発者は、DeepSeek APIまたはchat.deepseek.comのエキスパートモードとインスタントモードオプションを通じてすぐにアクセスでき、研究者はHugging Faceリリースとともに公開されたDeepSeek-V4技術レポートで完全なアーキテクチャの詳細を確認できます。