Microsoft Generative AI for Beginners - 21時間生成AI完全入門チュートリアル

Microsoft Generative AI for Beginners プロジェクト詳細

プロジェクト概要

Microsoft Generative AI for Beginners は、マイクロソフトのクラウド技術推進エキスパート（Microsoft Cloud Advocates）によって作成された、21のレッスンからなる包括的な生成AI学習コースです。このオープンソースプロジェクトは、初心者が生成AIアプリケーションを構築するための基礎知識を習得するのを支援することを目的としています。

プロジェクトの特徴

コース構成

21の完全なレッスン: 各レッスンは独立したテーマを網羅しており、学習者はどこからでも学習を開始できます。
コースタイプ分類:
- "Learn"コース: 生成AIの概念を説明します。
- "Build"コース: 概念の説明とコード例を組み合わせます。

プログラミング言語サポート

Python: 主要なプログラミング言語
TypeScript: 対応するコード例を提供
マルチプラットフォームサポート:
- 汎用バージョン（Python/TypeScript）
- .NETバージョン（.NET開発者向けに設計）
- JavaScriptバージョン

技術プラットフォーム統合

コースは、さまざまなAIサービスプラットフォームをサポートしています。

Azure OpenAI Service: マイクロソフトAzureプラットフォームのOpenAIサービス
GitHub Marketplace Model Catalog: GitHubモデルカタログ
OpenAI API: OpenAI公式API

完全なコース概要

コース番号	コース名	コース説明	ビデオ資料
00	Course Setup	コース環境設定	✓
01	Introduction to Generative AI and LLMs	生成AIと大規模言語モデルの紹介	✓
02	Exploring and comparing different LLMs	さまざまな大規模言語モデルの探索と比較	✓
03	Using Generative AI Responsibly	責任ある生成AIの使用	✓
04	Understanding Prompt Engineering Fundamentals	プロンプトエンジニアリングの基礎の理解	✓
05	Creating Advanced Prompts	高度なプロンプトの作成	✓
06	Building Text Generation Applications	テキスト生成アプリケーションの構築	✓
07	Building Chat Applications	チャットアプリケーションの構築	✓
08	Building Search Apps Vector Databases	検索アプリとベクトルデータベースの構築	✓
09	Building Image Generation Applications	画像生成アプリケーションの構築	✓
10	Building Low Code AI Applications	ローコードAIアプリケーションの構築	✓
11	Integrating External Applications with Function Calling	関数呼び出しによる外部アプリケーションの統合	✓
12	Designing UX for AI Applications	AIアプリケーションのユーザーエクスペリエンスの設計	✓
13	Securing Your Generative AI Applications	生成AIアプリケーションのセキュリティ保護	✓
14	The Generative AI Application Lifecycle	生成AIアプリケーションのライフサイクル	✓
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) and Vector Databases	検索拡張生成(RAG)とベクトルデータベース	✓
16	Open Source Models and Hugging Face	オープンソースモデルとHugging Face	✓
17	AI Agents	AIエージェント	✓
18	Fine-Tuning LLMs	大規模言語モデルの微調整	✓
19	Building with SLMs	小型言語モデルを使用した構築	-
20	Building with Mistral Models	Mistralモデルを使用した構築	-
21	Building with Meta Models	Metaモデルを使用した構築	-

学習リソース

各コースに含まれるもの

ビデオ紹介: テーマの簡単なビデオ紹介
テキストチュートリアル: READMEにある詳細な書面によるレッスン
コード例: Azure OpenAIとOpenAI APIをサポートするPythonとTypeScriptのコードサンプル
拡張学習: 学習を続けるための追加リソースへのリンク

前提条件

プログラミングの基礎: 基本的なPythonまたはTypeScriptの知識があると役立ちます。
GitHubアカウント: リポジトリ全体を自分のGitHubアカウントにフォークするために使用します。
開発環境: 開発環境の構成を支援するコース設定ガイドを提供します。

サポートリソース

公式Discordサーバー: 他の学習者との交流やサポートの取得
GitHubディスカッション: 質問や提案の提出
無料リソース: Microsoft for Startups Founders Hubは、無料のOpenAIクレジットとAzureクレジットを提供します。

対象者

生成AIに興味のある初心者
AIアプリケーションの構築を学びたい開発者
さまざまなAIモデルとプラットフォームについて知りたい技術者
AI製品の設計とユーザーエクスペリエンスに関心のあるプロダクトマネージャー

プロジェクトの利点

権威性: マイクロソフトの公式チームによって作成およびメンテナンスされています。
実用性: 理論と実践を組み合わせ、各コースには実際のコード例が含まれています。
包括性: 基本概念から高度なアプリケーションまでの完全な学習パスを網羅しています。
オープンソース: 完全にオープンソースであり、自由に使用および貢献できます。
マルチプラットフォーム: さまざまなプログラミング言語とAIサービスプラットフォームをサポートしています。
継続的な更新: アクティブなコミュニティによるメンテナンスと更新