Erfasst:261 News/91 KI-Tools/372 Open-Source-Projekte/64 Lernressourcen
StartNewsOpen SourceModelleKI-ToolsLernen
Start / Open Source / knowledge-work-plugins

knowledge-work-plugins

Eine Open-Source-Sammlung von Claude-Plugins, die Claude in einen rollenspezifischen Spezialisten für Vertrieb, Support, Recht, Finanzen und mehr verwandelt.

PythonApache-2.0Agent
⭐ GitHubhttps://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins
23,099
Stars
+0
Star-Wachstum
Jul 28, 2026
Zuletzt aktualisiert
1
Klicks

1. Projektübersicht

knowledge-work-plugins ist Anthropics Open-Source-Sammlung von Claude-Plugins, die Claude in einen rollenspezifischen Spezialisten verwandelt – für Vertrieb, Support, Recht, Finanzen, Produktmanagement und mehr – indem sie Domänenkenntnisse, Slash-Befehle und Tool-Konnektoren in einer einzigen installierbaren Einheit bündelt.

2. Hintergrund & Positionierung

Claude allein ist ein universeller Assistent. Die meisten Wissensarbeiter arbeiten jedoch in einer spezifischen Funktion mit eigenem Vokabular, eigenen Workflows und Toolchains – ein Support-Mitarbeiter priorisiert Tickets in Intercom, ein Finanzanalyst stimmt Hauptbücher in Snowflake ab, ein Produktmanager schreibt Spezifikationen unter Bezugnahme auf Linear-Tickets. Dieses Repository wurde geschaffen, um diese Lücke zu schließen: Jedes Plugin bringt Claude bei, wie die Arbeit in einer bestimmten Rolle tatsächlich erledigt wird, verbindet es über MCP-Konnektoren mit den relevanten Systemen und bietet sowohl automatische Domänenexpertise (Skills) als auch explizite Befehle für häufige Aufgaben.

Im Gegensatz zu generischen Prompt-Bibliotheken oder einmaligen Automatisierungsskripten ist knowledge-work-plugins:

  • Dateibasiert und ohne Build-Prozess — Plugins bestehen aus Markdown und JSON, es ist kein Code oder Kompilierungsschritt erforderlich.
  • Für Anpassungen konzipiert — jedes Plugin wird als Ausgangspunkt geliefert, der mit der Terminologie, der Organisationsstruktur und dem Tool-Stack Ihres Unternehmens bearbeitet werden soll.
  • Duale Oberfläche — dieselben Plugins funktionieren sowohl in Claude Cowork (Anthropics agentischer Desktop-App) als auch in Claude Code.

3. Funktionskategorien

  • 🗂️ Produktivität — Aufgaben- und Kalendermanagement, persönliche Workflow-Unterstützung. Konnektoren: Slack, Notion, Asana, Linear, Jira, Monday, ClickUp, Microsoft 365. Zweck: Die tägliche Arbeit einer Person über verstreute Tools hinweg organisiert halten.
  • 💼 Vertrieb — Interessentenrecherche, Anrufvorbereitung, Pipeline-Überprüfung, Entwurf von Outreach-Nachrichten. Konnektoren: HubSpot, Close, Clay, ZoomInfo, Fireflies. Zweck: Die Vorbereitungszeit vor jeder Vertriebsinteraktion verkürzen.
  • 🎧 Kundensupport — Ticket-Triage, Entwurf von Antworten, Eskalationsmanagement, Wissensdatenbank-Abfrage. Konnektoren: Intercom, HubSpot, Guru, Jira. Zweck: Support-Teams helfen, Tickets schneller und konsistenter zu lösen.
  • 🧭 Produktmanagement — Schreiben von Spezifikationen, Roadmap-Planung, Forschungssynthese, Wettbewerbsbeobachtung. Konnektoren: Linear, Figma, Amplitude, Pendo. Zweck: Verstreutes Nutzerfeedback und Daten in Entscheidungen umwandeln.
  • 📣 Marketing — Content-Entwurf, Kampagnenplanung, Markendurchsetzung, Performance-Reporting. Konnektoren: Canva, Figma, Ahrefs, SimilarWeb, Klaviyo. Zweck: Die Content-Produktion beschleunigen und gleichzeitig die Markenkonsistenz wahren.
  • ⚖️ Recht — Vertragsprüfung, NDA-Triage, Compliance-Prüfungen, Risikobewertung. Konnektoren: Box, Egnyte. Zweck: Den manuellen Prüfungsaufwand für Rechtsteams reduzieren.
  • 💰 Finanzen — Journalbuchungen, Abstimmungen, Entwurf von Abschlüssen, Abschlussmanagement. Konnektoren: Snowflake, Databricks, BigQuery. Zweck: Wiederkehrende Buchungszyklen straffen.
  • 📊 Daten — SQL-Abfragen, Visualisierung, statistische Analyse, Dashboard-Erstellung. Konnektoren: Snowflake, BigQuery, Hex. Zweck: Analysten ermöglichen, schneller von der Frage zum Diagramm zu gelangen.
  • 🔎 Enterprise Search — Toolübergreifende Suche über E-Mail, Chat, Dokumente und Wikis. Konnektoren: Slack, Notion, Guru, Jira, Asana. Zweck: Die Frage "Wo ist das dokumentiert?" ohne manuelle Suche beantworten.
  • 🧬 Bio-Forschung — Unterstützung der präklinischen Forschung, Genomik, Target-Priorisierung. Konnektoren: PubMed, BioRender, ChEMBL, Benchling. Zweck: Literaturrecherche und frühe Forschungsaufgaben beschleunigen.
  • 🧩 Cowork Plugin Management — Meta-Plugin zum Erstellen und Anpassen neuer Plugins für die eigene Organisation. Zweck: Die Hürde für die Entwicklung des nächsten Plugins senken.

4. Wichtige Highlights

  • Trennung von Skills und Befehlen — Skills kodieren Fachwissen, auf das Claude bei Relevanz automatisch zurückgreift, während Befehle explizite, vom Nutzer ausgelöste Aktionen sind (z. B. /finance:reconciliation), was vorhersehbare Kontrolle neben ambienter Intelligenz bietet.
  • MCP-basierte Konnektoren — die .mcp.json jedes Plugins verbindet Claude mit echten externen Tools (Slack, Jira, Snowflake, HubSpot und mehr), anstatt sich auf kopierten und eingefügten Kontext zu verlassen.
  • Kein Build-Schritt — Plugins sind reines Markdown und JSON, sodass jeder sie ohne Entwicklungsumgebung lesen, forken und bearbeiten kann.
  • Marketplace-Verteilung — Plugins werden über einen einfachen Marketplace-Mechanismus in Claude Code und direkt über claude.com/plugins in Cowork installiert.
  • Für Anpassung gebaut, nicht nur für Konsum — das README rahmt jedes Plugin explizit als Vorlage: Konnektoren austauschen, unternehmensspezifische Terminologie hinzufügen und Workflows so anpassen, wie Ihr Team tatsächlich arbeitet.
  • Breite funktionale Abdeckung — elf Plugins umfassen Vertrieb, Support, Recht, Finanzen, Daten, Forschung und mehr, was es zu einer der vollständigsten offenen Sammlungen von rollenbasierten KI-Agenten-Konfigurationen macht.

5. Anwendungsfälle nach Rolle

  • Allgemeine Entwickler — nutzen das Cowork Plugin Management Plugin, um neue Plugins zu erstellen, oder studieren bestehende Plugins als Referenzimplementierungen für Skills, Befehle und MCP-Verdrahtung.
  • Daten- / Forschungswissenschaftler — das Data-Plugin wandelt natürlichsprachliche Fragen in SQL für Snowflake, BigQuery oder Hex um, und das Bio Research-Plugin beschleunigt Workflows für Literaturrecherche und Target-Priorisierung.
  • Projekt- / Produktmanager — das Product Management-Plugin hilft beim Entwerfen von Spezifikationen, Planen von Roadmaps und Synthetisieren von Forschungsergebnissen aus Linear, Figma, Amplitude und Pendo.
  • Vertriebs- und Support-Teams — die Sales- und Customer Support-Plugins verbinden sich direkt mit CRM- und Ticketing-Systemen, um Vorbereitungs- und Reaktionszeiten zu verkürzen.
  • Finanz- und Rechtsteams — das Finance-Plugin unterstützt bei Abstimmungen und Abschlussmanagement; das Legal-Plugin übernimmt Vertragsprüfungen und NDA-Triage für in Box oder Egnyte gespeicherte Dokumente.

6. Erste Schritte

Finden Sie, was Sie brauchen — durchsuchen Sie die Plugin-Verzeichnisse im Repository oder erkunden Sie den Marketplace-Eintrag:

https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins

Installieren / Integrieren — fügen Sie in Claude Code den Marketplace hinzu und installieren Sie ein Plugin:

claude plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
claude plugin install sales@knowledge-work-plugins

In Claude Cowork installieren Sie direkt über claude.com/plugins.

Beitragen — forken Sie das Repository, bearbeiten oder fügen Sie ein Plugin hinzu (nur Markdown und JSON, kein Build-Schritt) und öffnen Sie einen Pull Request:

git clone https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins

7. Projektstruktur

plugin-name/
├── .claude-plugin/plugin.json   # Plugin-Manifest (Name, Beschreibung, Version)
├── .mcp.json                    # MCP-Serververbindungen (Verdrahtung externer Tools)
├── commands/                    # Slash-Befehle, explizit von Nutzern aufgerufen
└── skills/                      # Domänenexpertise, automatisch aktiviert

Jedes Verzeichnis auf oberster Ebene im Repository (z. B. sales/, legal/, data/) ist ein in sich geschlossenes Plugin, das diesem gleichen Layout folgt, was es einfach macht, eines als Ausgangspunkt für ein neues, organisationsspezifisches Plugin zu kopieren.

8. Verwandtes Ökosystem

  • Claude Cowork — Anthropics agentische Desktop-Anwendung; die primäre Laufzeitumgebung für diese Plugins.
  • Claude Code — Anthropics CLI-basierter Coding-Agent, der diese Plugins ebenfalls über seinen Marketplace-Mechanismus laden kann.
  • Model Context Protocol (MCP) — das offene Protokoll, das von der .mcp.json jedes Plugins verwendet wird, um Claude mit externen Tools wie Slack, Jira, Snowflake und HubSpot zu verbinden.

9. Lizenz

  • ✅ Nutzen, modifizieren und verteilen Sie die Plugins, auch für kommerzielle Zwecke, unter der Apache-2.0-Lizenz.
  • ✅ Forken Sie das Repository und bauen Sie proprietäre, unternehmensspezifische Plugins darauf auf.
  • ❌ Entfernen Sie bei der Weiterverteilung keine bestehenden Copyright- oder Lizenzhinweise.
  • ℹ️ Apache-2.0 bietet eine explizite Patentgewährung, was erwähnenswert ist, wenn Ihre Organisation plant, modifizierte Plugins intern oder extern weiterzuverteilen.

10. FAQ

F: Muss ich Code schreiben, um ein neues Plugin zu erstellen?
A: Nein. Plugins bestehen aus Markdown (Skills, Befehle) und JSON (Manifest, MCP-Konfiguration) – es ist kein Build-Schritt erforderlich.

F: Kann ich diese Plugins außerhalb von Claude Cowork verwenden?
A: Ja. Sie sind auch mit Claude Code kompatibel über claude plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins.

F: Wie verbinde ich ein Plugin mit den eigenen Tools meines Unternehmens anstelle der Standard-Tools?
A: Bearbeiten Sie die .mcp.json des Plugins, um auf die MCP-Server/Konnektoren Ihrer Organisation zu verweisen, und aktualisieren Sie die Skill-Dateien mit Ihrer eigenen Terminologie und Ihren Prozessen.

F: Mit welchem Plugin sollte ich beginnen, wenn mein Team nicht genau in eine Kategorie passt?
A: Starten Sie mit dem am nächsten kommenden bestehenden Plugin (z. B. Produktivität oder Enterprise Search) und nutzen Sie das Cowork Plugin Management Plugin, um es an Ihren Workflow anzupassen.

F: Wie schlage ich ein neues Plugin oder eine Verbesserung vor?
A: Forken Sie das Repository, nehmen Sie Ihre Änderungen vor und senden Sie einen Pull Request gemäß den Beitragsrichtlinien.

11. Quick Links

12. Zusammenfassung

knowledge-work-plugins bietet Teams eine vorgefertigte, erweiterbare Bibliothek, um Claude in einen Spezialisten für die Bereiche Vertrieb, Support, Recht, Finanzen, Produkt, Daten und Forschung zu verwandeln. Es ist am wertvollsten für Organisationen, die KI-Unterstützung schnell bereitstellen möchten, ohne Integrationen von Grund auf neu zu erstellen, und für Entwickler, die eine klare, build-freie Referenz für die Erstellung eigener Claude-Plugins suchen.