Google 向付费层级开发者开放 Gemini 4 Carbon

新闻摘要

Google 于 2026 年 11 月 10 日向开发者开放了 Gemini 4 Carbon，将其定位为一款用于软件工程、全栈 Web 开发、科学研究和网络安全领域长时间、多步骤工作的模型。访问权限首先通过 Google AI Studio 和 Android Studio 中 Gemini API 的付费层级提供；Google AI Ultra 订阅用户还可以在 AI Studio 和 Google Antigravity 智能体优先开发平台中试用。Google 并未将此次发布描述为在所有产品或账户中不受限制地开放访问。

一款面向多步骤工作的模型

Carbon 建立在 Gemini 4 Argon 之上，专为能够跨越一长串操作的智能体工作流而设计。Google 表示，该模型可以在大型代码库中调查并修复细微缺陷、生成 Web 应用，并完成开放式研究任务。在 10 月的发布公告中，该公司描述了内部工程运行在攻克难题时持续数天的情况。这些示例是公司报告的能力，并不保证每项任务都能成功完成或在无需监督的情况下完成。

对于科学和技术教育而言，对更长工作流的侧重可能使该模型成为研究和编程助手：学习者可以要求它探索假设、检查代码或解释一系列调试步骤。此类使用仍然需要核查来源、方法和生成的代码。Google 的模型卡警告称，Carbon 可能产生幻觉，有时运行缓慢或超时，并且在更高的思考设置下可能消耗更多 token。

付费开发者可以在哪里使用

11 月 10 日的公告将 Google AI Studio 和 Android Studio 中 Gemini API 的付费层级列为开发者入口。Google AI Ultra 订阅用户则另行获得在 AI Studio 和 Antigravity 中的访问权限。其模型文档还列出了面向企业的 Gemini 及其他分发渠道，同时说明可用性取决于产品和订阅层级。因此，开发者在规划部署之前应查看相关产品文档和账户访问权限。

Google 在 10 月公布了API 推出时的定价：每百万输入 token 2 美元，每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 的价格比输入费率低 95%。定价和访问条款可能会变化，因此团队应在估算项目成本之前，在 API 控制台中确认当前费率和配额。

Google 的评估报告了什么

Google 的 10 月公告重点介绍了网络安全方面的结果：在 SEC-bench Pro 上漏洞发现率为 88.2%，在 ExploitGym 上利用任务成功率为 54.8%，在 CWE-bench 上补丁修复率为 71.0%。该公司还报告称，在内部基准测试中，Carbon 生成安全代码的成功率是 Argon 的两倍多。这些是厂商报告的评估结果；基准测试表现本身并不能确定模型在特定代码库或运行环境中的表现。

公布的模型卡报告了 100 万 token 的输入输出合计上下文窗口，并支持文本、图像、音频和视频作为输入。它还包含编程、计算机使用、知识工作、科学和数学方面的评估。例如，模型卡列出了 RiemannBench 上 80.0% 和 Terminal-Bench-Science 0.1 上 64.8% 的成绩。模型卡称，Carbon 在困难推理上比 Argon 使用更多思考 token，可配置的思考层级旨在平衡质量、延迟和成本。

此次发布为何重要

此次开发者发布使 Carbon 超越了最初面向网络防御者和可信合作伙伴的分阶段推出，并为软件团队提供了一条直接途径来试用其更长周期的能力。其最突出的适用场景是需要模型保持上下文、采取多个相互关联的步骤并沿途验证结果的工作。在实践中，团队需要权衡这种潜力与 token 成本、延迟、访问限制以及熟悉的人工审核需求——尤其是当输出影响安全或科学结论时。