比尔·盖茨：AI已跨越五道危险门槛

新闻摘要

比尔·盖茨表示，世界已经越过了人工智能研究者曾视为遥远假设的多道危险门槛，他现在敦促各国政府采取行动，而不是继续争论这些风险是否真实存在。在2026年8月26日（美国东部时间）发表的《麻省理工科技评论》采访及随附文章中，盖茨指出，AI系统已在五个领域同时突破了实质性门槛：生物设计能力、网络攻击能力、心理依赖、就业市场冲击，以及人类对模型行为的失控。他的这番言论建立在2026年1月一封“展望未来”公开信的基础上，当时他写道“AI的智能程度没有上限”；此前他还在2026年6月10日向美国众议院监督委员会作证，使这一话题形成了跨越数月的持续脉络，而非一次随口的评论。

盖茨认为已经越线的领域

盖茨的核心主张是，政策制定者仍把AI风险当作未来的问题，而在他看来，多道门槛已经被跨过。他对《麻省理工科技评论》表示，模型现在能够“制造新型分子”，他认为这一能力无论由谁开发，都应受到强制监控。他另外估计，蓄意制造的生物恐怖主义事件的风险对他来说“比自然发生的疫情可怕大约50倍”，因为开源AI工具降低了设计危险病原体的技术门槛。在网络领域，他指出了AI日益增强的能力，让几乎没有技术背景的人也能实施复杂攻击。他告诉记者，“即使是技能非常有限的犯罪分子，也能大规模地锁定受害者”。

人的代价：就业、童年与依赖

除了安全风险之外，盖茨表示他个人最大的担忧是劳动力市场，尤其是对刚进入职场的年轻人而言。他预计入门级的案头岗位——客服、初级软件工程、律师助理——将首先受到冲击，建筑和酒店业到本十年末将出现更多自动化。“许多工作岗位将永远消失，”他说，并补充道，他看不到任何“帮助新毕业生顺利进入AI时代的计划”。他还对AI陪伴产品影响儿童发展表示担忧，警告说那些“用你已经习惯的方式与你交谈”并且“不会逼你”的对话系统，可能会挤占来自人际关系中更艰难、更具塑造性的成长经验。

失去控制

盖茨引用了有记录的案例，其中强化学习训练在已部署的模型中产生了意外或不受欢迎的行为，他认为这表明AI系统在其能力所要求的层面上尚不能可靠地被驾驭。他没有在短期内预测智能失控的情景，但表示这一趋势线——能力增长速度快于约束它的工具——本身就是政策制定者应当关注的危险信号。

政策建议：代币税与“人类专属”岗位

盖茨没有呼吁暂停AI发展，而是提出了一套应对冲击的政策议程。他的核心想法是“代币税”，即对AI计算按使用量征税，其中大约一半的收入用于支持因自动化而失业的劳动者。他认为这比对企业利润征税更可取，因为它直接改变了企业在边际上用人替代人工的激励：“今天，我们的税收政策非常偏向机器人，而我认为这是个错误。”他将所需政策调整的规模描述为“我一生中最大的一次税收制度改革”。

盖茨还提出了“人类专属”岗位的概念——即社会有意保留由人类担任的职位，即使AI在技术上已经能够胜任这些工作。他以育儿和陪审服务作为永久性仅限人类工作的例子，同时表示其他岗位可能为那些无法在现实时间内完成再培训的劳动者提供临时保护。他把受保护职业的具体清单留给各国政府自行决定，而不是提出单一的全球标准。

他为何反对自我监管

盖茨明确表示，他不认为AI行业可以被信任来自我约束，而是主张加强政府技术能力，并对高风险模型能力——尤其是生物设计工具——建立正式的监控机制。他还呼吁在生物安全监测标准上进行国际协调，特别提到需要与中国接触，因为中国既是AI发展的重要中心，也是生物技术研究的重要中心。他将此定位为共同的科学和公共卫生利益，而非竞争关系。

更长的时间线

即便发出了这些警告，盖茨仍保持了他近期AI评论中一贯的乐观基调：他相信这项技术最终能在医疗、教育和气候适应领域带来广泛收益。但他谨慎地区分了短期与长期，预计在任何此类富足实现之前，将经历十年或更长时间的严重劳动力市场和社会动荡，并提醒说，这一动荡阶段需要积极的政策干预，而不是被动的乐观。