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深度解析Alphabet 1198亿美元季度财报:Google Cloud 82%的激增对AI基础设施究竟意味着什么

2026年7月23日7 分钟阅读
深度解析Alphabet 1198亿美元季度财报:Google Cloud 82%的激增对AI基础设施究竟意味着什么

专栏概述

Alphabet于7月22日发布的第二季度财报,讲述了一个远超单纯“超预期并上调指引”的故事。营收同比增长24%,达到约1198亿美元,连续第十二个季度实现两位数增长;Google Cloud更是大增82%,逼近248亿美元——这一增速在几个月前几乎没有分析师能预料到。但在同一份财报演示文稿中,还隐藏着一个对关注更广泛AI基础设施竞赛的人来说同样重要的细节:据报道,自由现金流在公司上市历史上首次转负,且Alphabet今年第二次上调了全年资本支出指引,目前目标定在1950亿至2050亿美元。将这两个事实放在一起,你就能看出真正的头条新闻——Alphabet的支出速度超过了现金回收速度,他们押注AI基础设施建设能在资产负债表感受到压力之前实现自我回本。

Cloud终于展现出平台型业务的特质

多年来,Google Cloud一直是Alphabet财报电话会议上的“未来可期”板块——增长稳健但利润率微薄,在规模上始终落后AWS和Azure几步,尽管在技术上正在缩小差距。本季度改变了这一叙事。248亿美元的Cloud营收大幅超越华尔街约225亿美元的普遍预期,营业利润达到88亿美元,推动Cloud营业利润率进入了一个终于像是成熟软件业务而非资本饥渴型挑战者的区间。82%的增长率是最引人注目的数字,但更应让竞争对手担忧的是积压订单:Cloud订单量首次突破5000亿美元,这意味着客户已经承诺了Alphabet尚未确认为收入的支出。这一积压订单是最清晰的信号,表明企业对AI基础设施的需求——训练算力、推理服务、托管模型访问——并非与少数几个重磅交易挂钩的短期激增,而是一个长达数年的承诺管线。

增长究竟来自何处

如果不探究数字背后的原因,将本季度简单解读为“AI炒作转化为Cloud营收”将是一个错误。Google Cloud的增长是三方面因素的融合:企业将核心工作负载迁移至Google基础设施,新一波AI原生公司直接在Google的TPU和GPU算力上进行构建,以及Google自己的基础模型——Gemini及其变体——作为付费API被消费,而不仅仅是研究展示。第三点值得深入探讨。多年来,Google一直因AI研究变现速度慢于OpenAI或Microsoft的Azure OpenAI Service而受到批评。本季度的数据表明这一差距正在迅速缩小,因为Google正在向同一个企业客户同时销售算力层和模型层——这种捆绑优势是纯粹的基础设施提供商或纯粹的模型提供商都难以轻易复制的。

其他业务并非只是陪跑

人们很容易将Search和YouTube视为资助AI故事的“传统”业务,但它们本季度的表现反驳了这种说法。Google Services营收增长15%至945亿美元,其中Search及其他业务营收增长17%至约633亿美元——这一增长率甚至在AI Overviews和对话式搜索功能更广泛推出后有所加速,而非衰退。YouTube广告增长13%至111亿美元,在拥挤的短视频和流媒体广告市场中稳住了阵脚。这里的启示是,Google在AI上的投资并没有蚕食其核心广告引擎;相反,它似乎正在强化这一引擎,无论是通过更精准的广告定向、更丰富的搜索体验,还是让用户在平台上停留更久的内容推荐改进。

投资收益的问题

归属于股东的净利润大幅跃升约298%,达到约1121亿美元,但要负责任地解读这一数字,需要将经营业绩与投资组合的账面价值变动区分开来。Alphabet持有包括Anthropic和SpaceX在内的多家公司的股权,这些持股的未实现收益——据报道本季度接近1000亿美元——对底线利润贡献了大部分力量。约408亿美元的GAAP营业利润同比增长30%,利润率扩大至34%,这是衡量实际业务表现的更清晰指标,其本身也是一个强劲的数字。但被私人持股按市值计价收益夸大的账面净利润,与持久的盈利能力发出的信号并不相同,投资者在阅读财报时应对这两者赋予截然不同的权重。

为什么资本支出数字值得与营收超预期同等关注

将全年资本支出指引从1800亿至1900亿美元上调至1950亿至2050亿美元,且这是2026年内的第二次上调,这表明了Alphabet对竞争格局的看法。数据中心、定制芯片和网络容量需要数年时间规划和建设,因此这不是被动的微调——而是一个信号,表明管理层预计在未来可预见的时间内,对AI算力的需求将继续超过供应。这与Microsoft、Amazon和Meta在近期各自的资本支出评论中所表达的观点一致,并指向了一个全行业的现实:AI基础设施建设已成为一场规模竞赛,拥有最深厚资产负债表和最高效定制硬件(Google的TPU项目就是最明显的例子)的公司能够最快扩大其优势。本季度负的自由现金流就是这一押注的短期代价。这是否是正确的决定无法从单个季度的数据中得出答案,但积压订单的增长表明,等式的需求端目前正履行着它的承诺。

AI基础设施观察者眼中的宏观图景

跳出Alphabet本身,这一模式契合了超大规模云厂商中正在上演的更广泛趋势:营收增长、利润率扩张和资本支出指引都在同步上升,这很不寻常——通常大规模投资周期会在扩张利润率之前先压缩利润率。Alphabet在将营业利润率提升至34%的同时,还将资本支出中值上调了约150亿美元,这表明AI基础设施业务已经跨越了一个门槛,即新增产能几乎在上线的同时就能以盈利的价格售出。如果这一趋势在今年下半年得以保持,这将标志着一个真正的拐点——不仅是对Alphabet而言,也是对市场如何对整个行业的AI基础设施建设进行定价而言。

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