xAI 向所有开发者开放 Grok 4.3：百万token上下文、视频输入和语音克隆，成本降低40%

新闻摘要

xAI 于 2026 年 4 月 30 日（太平洋时间）全面开放其 Grok 4.3 模型的 API 访问权限，完成了自 2026 年 4 月 17 日（太平洋时间）SuperGrok Heavy 订阅用户测试版开始的分阶段推出。此次发布包含五项实质性升级——一百万个 token 的上下文窗口、始终开启的思维链推理、原生视频输入、约 40% 的价格下调以及一套新的语音克隆套件——这是 Grok 模型系列迄今为止功能最丰富的一次更新。

什么是 Grok 4.3 以及它的定位

Grok 4.3 是 xAI 最新的大型语言模型，接替了 Grok 4.20。该模型面向需要长上下文、低延迟和可预测推理的关键性代理和企业应用程序的开发者。它可以通过 xAI API 直接访问，也可以通过 Vercel AI Gateway 和 OpenRouter 访问。对于已经在使用 OpenAI SDK 生态系统的开发者来说，Grok 4.3 使用与 OpenAI 兼容的基础 URL——除了将模型字段更改为 grok-4.3 之外，无需进行任何代码更改。这种兼容性大大降低了迁移成本，并被广泛视为吸引来自竞争平台的开发者的一个刻意举措。

一百万 token 的上下文窗口

一项主要功能是拥有一百万 token 的上下文窗口，这比早期 Grok 版本有了显著的提升。平均每 token 约 750 个词，一百万 token 可以容纳数万页的文本——相当于一个大型软件代码库、多份冗长的研究报告或一段延长的客户互动历史。在 200,000 token 的输入边界，成本会按比例增加，此时每 token 的价格翻倍，因此处理非常大负载的开发者需要在其架构中考虑分级计费。

始终开启的推理

Grok 4.3 实现了一个持久的、不可切换的思维链（CoT）机制。与需要将扩展推理作为可选参数的模型不同，每个 Grok 4.3 API 调用在生成响应之前都会自动执行内部推理。xAI 将此描述为“始终开启”的推理。在 τ²-Bench Telecom 基准测试（一项衡量代理客户支持准确性的标准）上，Grok 4.3 达到了 98% 的准确率，比 Grok 4.20 提高了 5 个百分点。

在 GDPval-AA 代理基准测试中，Grok 4.3 的 ELO 分数为 1,500，比 Grok 4.20 的 1,179 分提高了 321 分，在同一评估窗口内超越了多个竞争模型。Artificial Analysis 的独立分析在其综合智能指数中将该模型排在 Claude Sonnet 4.6 和 Muse Spark 之上，同时降低了每次基准测试运行的成本。持久的推理确实会增加每次调用的额外延迟，开发者应根据其应用程序的响应时间要求进行评估。

原生视频输入

Grok 4.3 是 xAI API 中首个支持原生视频输入的模型。开发者可以直接将视频 URL 传递给模型，无需进行帧提取或转码等预处理步骤。用例包括自动化内容分析、基于视频的问答以及需要对视觉信息进行时间理解的多模态代理工作流。

定价和输出速度

新的定价将输入 token 定为每百万个 1.25 美元（相比 Grok 4.20 的约 2.00 美元有所下降），输出 token 定为每百万个 2.50 美元（相比约 6.00 美元有所下降）——输入价格下降了 37.5%，输出价格下降了 58.3%，平均整体下降约 40%。以每秒 159 个 token 的报告吞吐量计算，Grok 4.3 的输出速度也比其前代产品更快。总而言之，更低的每 token 价格和更高的吞吐量显著提高了高容量或实时部署的经济效益。

自定义语音：语音克隆套件

除了语言模型更新，xAI 还发布了 Custom Voices——一个语音克隆 API 和基于 Web 的创建套件。开发者可以从仅 120 秒的参考音频片段克隆一个声音。生成的语音 ID 随后可在 xAI 的文本转语音（TTS）和语音代理 API 中使用，从而在对话式和面向客户的应用程序中实现一致的合成语音。这使 xAI 成为一个更完整的语音优先代理产品的平台，将其可寻址市场从文本推理扩展开来。

访问和可用性

分阶段推出于 2026 年 4 月 17 日（太平洋时间）开始，SuperGrok Heavy 订阅用户（30 美元/月）和 X Premium+ 订阅用户（最高 40 美元/月）通过 iOS、Android 和 Web 获得早期访问权限。全面公开 API 访问于 2026 年 4 月 30 日（太平洋时间）开放。该模型目前已列入 Oracle Cloud Infrastructure 的生成式 AI 服务中，与 xAI 的 API 和 OpenRouter 并列，为已经在这些云环境中运行的团队拓宽了企业部署选项。