学习Claude Code 是一套免费的开源课程，教授"Harness 工程"——即围绕大语言模型构建运行环境的学科，使其能够可靠地感知、推理并作为智能体行动。该项目不侧重于提示词技巧，其核心论点是：智能能力来自模型本身，而周围的 harness（工具、权限、记忆、上下文管理、协调）才是将模型转变为可靠产品的关键。该仓库已获得数万GitHub星标，并基于Anthropic的Claude Agent SDK构建。
课程分为20节循序渐进的课程（s01–s20），从智能体循环和工具使用的基础开始，逐步涵盖权限系统、钩子、待办事项规划、子智能体、技能加载、上下文压缩、记忆系统和系统提示词组装。后续课程涉及更高级的生产问题，如错误恢复、后台任务、定时调度、多智能体团队与协议、自主智能体、工作树隔离以及MCP插件集成。每节课的文件夹都配有文字讲解、可运行代码和图表，同时保留了一个旧的12课轨道供跟随旧材料的用户使用。
该资源面向希望获得结构化、动手实践路径来构建真实智能体系统（而不仅仅是调用LLM API）的软件工程师。它假设读者具备基本的Python和命令行知识，但不需要有构建智能体的经验，因此既适合该领域的新手开发者，也足够深入，能满足设计生产级智能体基础设施的人的需求。内容主要以英文呈现，另有中文补充材料和日文翻译，同时提供配套的Web平台。
由于该项目将概念基础与每个主题的可运行代码相结合，它既适合作为循序渐进的课程，也适合在实现特定功能（如添加权限模型或协调多个子智能体）时作为参考手册查阅。