브랜드·마케팅

구독 이탈을 줄입니다. 해지 흐름과 만류 제안을 설계하고, 이탈 위험 고객을 예측하며, 독촉 계획·재시도·이메일 시퀀스로 결제 실패를 회수합니다.

얇은 콘텐츠와 색인 위험을 방지하면서 데이터 기반 확장형 SEO 페이지를 계획합니다.

프로젝트에 맞는 도메인 이름을 여러 확장자로 제안하고, 에이전트가 조회할 수 있으면 등록 가능 여부도 확인합니다.

기존 마케팅 카피를 일곱 가지 관점으로 차례로 편집하고 개선합니다. 명확성, 톤, 그래서 뭐, 증거, 구체성, 감정, 위험에 더해 단어 수준 점검과 오래된 콘텐츠 갱신 절차도 다룹니다.

셀프서브, 영업 주도, 하이브리드 중 무엇이 제품에 맞는지 판단하고, 채널 수익성·활성화·성장을 간단한 규칙으로 측정합니다.

브랜드를 정의하고 일관되게 유지합니다. 보이스와 톤, 비주얼 아이덴티티, 메시징, 색상·타이포그래피 규칙, 에셋 이름 규칙과 승인 체크리스트, 가이드라인 시작 템플릿을 제공합니다.

제품에 맞는 기업을 찾아 순위를 매기고, 각 기업에 접근할 직책과 맞춤 접근 방법을 제시합니다.

제품이나 기능의 출시를 계획합니다. ORB 채널 프레임워크, 준비 완료 점검, 5단계 전개, Product Hunt 전술, 출시 후 행동, 체크리스트를 다룹니다.

좌석 기반, 사용량 기반, 하이브리드 중에서 고르고, 프리미엄 한도를 정하고, 기업 고객과의 가격 협의를 준비하고, 가격 인상 시점을 판단합니다.

경쟁사가 쉽게 따라 하지 못하는 시장 포지션을 찾고, 리브랜딩 전에 실제 구매자로 새 표현을 검증합니다.

근거를 중시하는 가격, 패키징, 지불 의향 조사, 가격 페이지 검토 계획을 수립합니다.

광고 전환이 적게 집계되는 문제를 해결합니다. 클릭 ID를 수집해 주문까지 넘기고, 구매를 Facebook·TikTok·Google·Bing에 서버 대 서버로 보내고, 중복 제거와 검증까지 다룹니다.

실제로 파는 것 자체를 설계하고 개선합니다. 가치 제시, 보너스 쌓기, 보증 설계, 정직한 희소성을 가치 방정식과 진단 순환으로 다룹니다.

어떤 마케팅이 실제로 전환을 만드는지 밝혀냅니다. 어트리뷰션 모델을 고르고 읽는 법, 광고 플랫폼·분석 도구·CRM의 엇갈리는 수치 대조, 퍼스트파티 어트리뷰션 구축을 다룹니다.

어떤 콘텐츠를 왜 만들지 계획합니다. 기둥과 토픽 클러스터, 구매 단계별 키워드 조사, 아이디어 출처, 우선순위 점수 방법, 60/30/10 캘린더를 다룹니다.

B2B 콜드 이메일과 짧은 후속 시퀀스를 생각 깊은 사람이 쓴 것처럼 작성합니다. 개인화되고 짧고 부담 없는 요청 하나, 제목 줄과 벤치마크 데이터도 제공합니다.

유효한 결과를 주는 A/B 테스트를 계획합니다. 가설, 표본 크기와 기간, 지표, 변형, 분석에 더해 ICE 점수와 플레이북을 쓰는 그로스 실험 운영도 다룹니다.

경쟁사의 공개 광고와 랜딩 페이지를 살펴 훅, 형식, 약점을 찾고, 빈틈을 대응 아이디어로 바꿉니다.

광고 성과 데이터를 명확한 결정으로 바꿉니다. 무엇을 중단하고, 무엇을 늘리고, 무엇을 테스트할지, 채널 간 예산을 어떻게 재배분할지 알려 줍니다.

랜딩·판매·결제 페이지의 전환 누수를 감사하고, 확인하지 못한 항목을 먼저 밝힌 뒤 기대 효과 순으로 정리한 짧은 개선 목록을 받습니다.

GA4, GTM, UTM, 전환 및 제품 이벤트 추적을 계획, 감사, 문제 해결합니다.

인터뷰, 설문, 지원 데이터, 리뷰, 공개 토론을 근거 기반 고객 인사이트로 종합합니다.