Revenue totals (from the Revenue column of the Q3 Sales sheet):
- Widget: 1,900 (North 1,140 + South 760)
- Gadget: 1,800 (East 1,080 + North 720). West's Gadget row has no revenue value, so it isn't included.
Missing value: West. The 2026-07-05 Gadget row has no Units and no Revenue. The unit price is 24.0, so the revenue can't be worked out without the units.
The sheet's own Total row shows 3,700 revenue and 275 units. That matches the sum of the rows that have values (1,900 + 1,800 = 3,700), so the total also leaves out West's missing sale.
Refunded units per region (Refunds sheet):
- East: 3
- North: 2
- South and West: none listed, so presumably 0.
I converted the workbook to Markdown, and the output is in .claude/skills/convert-excel-to-md/sales/sales.md.
试用方式：Skill 的 Python 脚本需要 markitdown 包，我在隔离的临时环境里装好，并在提示词里给出解释器路径；Bash 只放行这条脚本命令。示例工作簿是我构造的（含一个有意留空的单元格和一张退款表）。模型的数字与我用代码复算的结果一致：Widget 1,900、Gadget 1,800、合计 3,700。
Was es macht
Führt ein mitgeliefertes Python-Skript auf Basis von MarkItDown aus, das eine .xlsx-Arbeitsmappe in Markdown-Tabellen umwandelt, damit ein Modell die Daten zuverlässig analysieren, zusammenfassen oder extrahieren kann. Eingebettete Bilder werden aus der Arbeitsmappe geholt und in einen Ordner img/ geschrieben, und der Abschnitt jedes Blatts verlinkt auf seine Bilder. Es funktioniert für eine einzelne Datei oder einen Ordner mit Arbeitsmappen, optional rekursiv; die Ausgabe landet in einem Ordner <Name>/ neben der Quelle oder in einem mit -o gewählten Ordner.
So funktioniert es
- Einmalige Einrichtung nach
references/setup.md(Python, pip undmarkitdown[xlsx]). python scripts/convert_excel_to_md.py <Datei-oder-Ordner> [-o <Ausgabeordner>] [--recursive].- Das Modell liest die erzeugte
<Name>.md.
Geeignet für
Fragen zu einer Tabelle stellen, Daten daraus ziehen oder sie zusammenfassen.
Mittleres Risiko: Es führt ein Python-Skript aus und braucht `pip install` von `markitdown[xlsx]`; der Linux-Schritt der Einrichtung nutzt `sudo apt-get install` (Administratorrechte). Es schreibt `<Name>/<Name>.md` und einen Ordner `img/`; ein vorhandener `img/`-Ordner im Zielordner wird vor dem Extrahieren der Bilder gelöscht (nur dieser Unterordner; im Test bestätigt, wählen Sie also einen Ordner, der verändert werden darf). Die Beschreibung weist das Modell an, das Skript bei jeder `.xlsx` auszuführen und auch Schwester-Skills für PDF und Word aufzurufen, die hier nicht gelistet sind. Keine Netzwerkanfragen. In isolierter Umgebung getestet (Einzeldatei, Stapel, `-o`, `.xls` und falsche Pfade abgelehnt), Ausgabe korrekt, aber: leere Zellen erscheinen als `NaN`, ein `|` in einer Zelle sprengt die Tabelle, Formelzellen in nie von Excel gespeicherten Dateien zeigen NaN, und eine beschädigte `.xlsx` wird als OK gemeldet.