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taste-skill

Eine Open-Source-Sammlung portabler Skill-Dateien, die KI-Codierungsagenten zu poliertem, durchdachtem Frontend-Design führen, statt zu generischer, schablonenhafter Ausgabe.

JavaScriptMITskill
⭐ GitHubhttps://github.com/Leonxlnx/taste-skill
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24. Juli 2026
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1. Projektübersicht

Taste Skill ist eine Open-Source-Sammlung portabler "Skill"-Dateien, die KI-Codierungsagenten (Claude Code, Cursor, Codex, ChatGPT, Gemini CLI, v0, Lovable und andere) lehren, Frontends mit starkem Layout, Typografie, Bewegung und Abständen zu erstellen – statt der generischen, schablonenhaften UI, die KI-Tools standardmäßig ausgeben.

2. Hintergrund & Positionierung

KI-Codierungsassistenten sind sehr gut darin, funktionierenden Code zu liefern, aber ihre standardmäßigen visuellen Instinkte konvergieren auf denselben Look: zentrierte Hero-Bereiche, standardmäßige Tailwind-Abstände, generische serifenlose Schrift und wenig Sinn für visuellen Rhythmus – oft als "KI-Schrott" bezeichnet. Taste Skill wurde entwickelt, um dies auf der Anweisungsebene zu beheben, nicht auf der Modellebene: Statt ein Modell neu zu trainieren oder feinzutunen, liefert es strukturierte SKILL.md-Anweisungsdateien, die jeder Agent laden und befolgen kann, der die aufkommende "Skills"-Konvention unterstützt.

Seine Kernmission, in den Worten der Betreuer, ist es, KI "guten Geschmack" zu geben – sie zu bewussten Designentscheidungen (Varianz, Bewegung, Dichte) zu drängen, statt zu Standardvorlagen. Im Vergleich zu generischen Prompt-Tipps oder einmaligen "mach es hübscher"-Prompts unterscheidet sich Taste Skill dadurch, dass es:

  • Portabel ist – ein Klartext-Skill-Format, das in vielen verschiedenen Agenten und IDEs verwendet werden kann, nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden.
  • Parametrisiert ist – es bietet einstellbare "Regler" dafür, wie viel visuelle Varianz, Bewegung und Dichte ein Agent anwenden soll, statt eines einzelnen festen Stils.
  • Modular ist – es bietet sowohl allgemeine als auch stil-spezifische Skills (Brutalismus, Minimalismus, Soft), sodass Teams eine ästhetische Richtung wählen können, statt einen Standard-Look zu akzeptieren.

3. Funktionskategorien

🎨 Implementierungs-Skills – 7 Skills, erzeugen tatsächlichen Code
Repräsentative Beispiele: design-taste-frontend (v2, experimenteller Standard), gpt-taste (eine strengere Variante, abgestimmt auf GPT-Familienmodelle), soft-skill, brutalist-skill, minimalist-skill, redesign-existing-projects, image-to-code.
Zweck: einen Agenten anleiten, echten Frontend-Code (React, Vue, Svelte und andere Frameworks) mit bewussten Designentscheidungen zu generieren oder zu refaktorieren.

🖼️ Bildgenerierungs-Skills – 3 Skills, erzeugen Referenztafeln statt Code
Repräsentative Beispiele: imagegen-frontend-web (Landingpage-Kompositionen), imagegen-frontend-mobile (App-Bildschirm-Kompositionen), brandkit (Identitäts-/Markenmaterialien).
Zweck: Agenten (oder Designern) visuelle Referenzen geben, um sich vor dem Schreiben von Code auf eine Richtung zu einigen.

🧩 Modell- & Workflow-Varianten – zusätzliche Skills, die auf dem Kernset aufbauen
Repräsentative Beispiele: taste-skill-v1 (Legacy-Baseline), stitch-skill, output-skill.
Zweck: spezifische Agenten oder Workflow-Phasen abdecken (Legacy-Kompatibilität, Exportformatierung, Ausgabeformung), die die Kern-Skills nicht direkt adressieren.

4. Hauptmerkmale

  • Anti-Schrott-Designphilosophie – zielt explizit auf die generische, schablonenhafte Ausgabe ab, die KI-Codierungstools üblicherweise produzieren, statt Design-Politur als Nebensache zu behandeln.
  • Einstellbare Design-Regler – DESIGN_VARIANCE, MOTION_INTENSITY und VISUAL_DENSITY, jeweils auf einer Skala von 1–10, ermöglichen es einem Team, einzustellen, wie kühn, animiert oder dicht eine generierte Oberfläche sein soll.
  • Framework-agnostisch – funktioniert mit React, Vue, Svelte und anderen gängigen Frontend-Stacks, da die Anleitung in Anweisungen liegt, nicht in frameworkspezifischem Code.
  • Multi-Agenten-Kompatibilität – entwickelt für Claude Code, Cursor, Codex, ChatGPT, Gemini CLI, v0, Lovable und jedes Tool, das das SKILL.md-Format versteht.
  • Stilspezifische Varianten – dedizierte Brutalismus-, Minimalismus- und Soft-Skills ermöglichen es Teams, sich auf eine unverwechselbare visuelle Sprache festzulegen, statt auf eine Standard-Ästhetik.
  • Bild-zu-Design-Workflows – dedizierte Bildgenerierungs-Skills erzeugen Design-Referenztafeln und Brand-Kits und erweitern das Projekt über die reine Codegenerierung hinaus.

5. Anwendungsfälle nach Rolle

  • Allgemeine Entwickler: Installieren Sie einen Skill in einen KI-Codierungsassistenten, um bei neuen Funktionen oder Prototypen eine bessere Frontend-Ausgabe zu erhalten, ohne für jede Iteration einen Designer zu engagieren.
  • Projektmanager / Produktverantwortliche (nicht-technische Stakeholder, die das Produkterlebnis gestalten): Nutzen Sie die Bildgenerierungs- und Brand-Kit-Skills, um visuelle Referenzen zu erzeugen und sich vor der Implementierung auf eine Richtung zu einigen.

(DevOps/SRE, Sicherheitstechnik und Daten-/Forschungswissenschaft sind für dieses Projekt nicht anwendbar – es ist ein Frontend-Design-Anweisungs-Toolkit, keine Infrastruktur-, Sicherheits- oder Daten-Tooling.)

6. Erste Schritte

Finden Sie, was Sie brauchen – durchsuchen Sie das skills/-Verzeichnis im Repository oder führen Sie das Registry-Skript aus, um alle verfügbaren Skills aufzulisten:

source ./skill.sh

Installieren / integrieren – fügen Sie das gesamte Skill-Set oder einen einzelnen benannten Skill über die skills-CLI zu Ihrem Projekt hinzu:

npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill

# oder einen bestimmten Skill installieren
npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "design-taste-frontend"

Skill-Dateien können auch direkt in ein Projekt kopiert oder in eine Agenten-Konversation eingefügt werden, für Tools, die den CLI-Installer nicht unterstützen.

Beitragen – forken Sie das Repository, fügen Sie einen Skill unter skills/ hinzu oder verbessern Sie ihn, und eröffnen Sie einen Pull-Request:

git clone https://github.com/Leonxlnx/taste-skill

Siehe CHANGELOG.md für aktuelle Änderungen und den .github/-Ordner des Repositories für Beitragsvorlagen.

7. Projektstruktur

taste-skill/
├── .claude-plugin/     # Claude Code Plugin-Manifest/Integration
├── .github/            # Issue-/PR-Vorlagen, Workflows
├── assets/             # Bilder und Design-Referenzmaterial
├── examples/           # Beispielausgaben / Nutzungs-Demos
├── research/           # Hintergrundnotizen zu Design-Geschmack und Schrott-Mustern
├── scripts/            # Hilfsskripte
├── skills/             # Die SKILL.md-Dateien, die jeden Skill definieren
├── skill.sh            # Lokales Skill-Registry-/Nachschlage-Skript
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
└── README.md

skills/ ist das Herzstück des Projekts – jedes Unterverzeichnis enthält eine SKILL.md, die ein Agent als Anweisungen lädt. skill.sh ist ein praktisches Skript zum Auflisten und Auflösen von Skill-Dateipfaden lokal.

8. Verwandtes Ökosystem

  • Upstream-Abhängigkeit: die skills-CLI (npx skills add ...), der Installer, der verwendet wird, um Skill-Dateien in ein Projekt zu ziehen.
  • Kompatible KI-Agenten/Plattformen: Claude Code, Cursor, Codex, ChatGPT, Gemini CLI, v0 und Lovable – jede Umgebung, die SKILL.md-Format-Anweisungen laden kann.
  • Komplementäre Projekte: allgemeine Designsystem- und Komponentenbibliotheken (z. B. Tailwind-CSS-basierte UI-Kits), die Taste Skills Anleitung steuern soll, nicht ersetzen.

9. Lizenz

MIT-Lizenz.

  • ✅ Verwenden, kopieren, modifizieren, zusammenführen, veröffentlichen und verteilen Sie die Skill-Dateien, einschließlich in kommerziellen und Closed-Source-Projekten.
  • ✅ Bündeln oder passen Sie einzelne Skills in Ihre eigenen Tools oder Agenten-Workflows an.
  • ❌ Entfernen Sie nicht den ursprünglichen Copyright- und Lizenzhinweis aus Kopien oder wesentlichen Teilen der Software.
  • ℹ️ Die Software wird "wie besehen" ohne jegliche Garantie bereitgestellt – es besteht keine Haftung für Schäden, die aus ihrer Nutzung entstehen.

10. FAQ

F: Mit welchen KI-Codierungstools funktioniert Taste Skill?
A: Mit jedem Tool, das SKILL.md-Format-Anweisungen laden kann, einschließlich Claude Code, Cursor, Codex, ChatGPT, Gemini CLI, v0 und Lovable.

F: Muss ich alle 13 Skills installieren?
A: Nein – Sie können das gesamte Set oder einen einzelnen benannten Skill installieren, z. B. npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "design-taste-frontend".

F: Was ist der Unterschied zwischen design-taste-frontend und den stilspezifischen Skills (Brutalismus, Minimalismus, Soft)?
A: design-taste-frontend ist der allgemeine (v2, experimentelle) Skill, der einen angemessenen Stil ableitet; die stilspezifischen Skills legen sich explizit auf eine ästhetische Richtung fest.

F: Kann ich die Bildgenerierungs-Skills verwenden, ohne Code zu schreiben?
A: Ja – imagegen-frontend-web, imagegen-frontend-mobile und brandkit erzeugen visuelle Referenztafeln und Markenmaterialien statt Code, nützlich für die Design-Ausrichtung vor der Implementierung.

F: Gibt es ein Kryptowährungs-Token, das mit diesem Projekt verbunden ist?
A: Nein. Die Betreuer geben ausdrücklich an, dass es kein offizielles Kryptowährungsprojekt gibt, das mit Taste Skill verbunden ist.

11. Schnellzugriff

12. Zusammenfassung

Taste Skill verpackt Design-Urteilsvermögen in portable, wiederverwendbare Anweisungsdateien, sodass KI-Codierungsagenten aufhören, standardmäßig generische, "schablonenhafte" Oberflächen zu erzeugen. Es ist wertvoll für Entwickler und Produktteams, die sich bei Frontend-Arbeit auf KI-Assistenten verlassen und konsistent polierte, durchdachte Ausgabe wünschen – sei es durch das Einstellen eines allgemeinen Design-Skills oder das Festlegen auf einen spezifischen visuellen Stil – ohne bei jeder Aufgabe einen dedizierten Designer zu benötigen.