Nvidia kauft Hugging Face für 12,9 Milliarden US-Dollar und verspricht, die Plattform offen zu halten
Zusammenfassung der Meldung
Nvidia hat eine endgültige Vereinbarung zur Übernahme von Hugging Face unterzeichnet, dem weit verbreiteten Hub für Open-Source-KI-Modelle und Datensätze. Der Deal hat ein Volumen von rund 12,93 Milliarden US-Dollar. Die Unternehmen bestätigten die Transaktion am 3. September 2026 (US-Ostküstenzeit), nachdem tagelang Medienberichte über die Verhandlungen kursiert waren. Es handelt sich um die zweitgrößte Übernahme in der Geschichte von Nvidia, übertroffen nur vom Kauf der Vermögenswerte des Chip-Startups Groq für rund 20 Milliarden US-Dollar im Dezember 2025. Zudem markiert sie eine der bedeutendsten Konsolidierungen im Ökosystem der Open-Source-KI-Software.
Der Deal auf einen Blick
Gemäß der am Mittwoch, dem 2. September 2026, unterzeichneten endgültigen Vereinbarung wird Nvidia den Aktionären von Hugging Face etwa 11,9 Milliarden US-Dollar in bar und in Aktien zahlen. Zusätzlich wird ein Pool von bis zu 1 Milliarde US-Dollar für aktienbasierte Halteprämien zugunsten der Mitarbeiter von Hugging Face bereitgestellt, wodurch sich der Gesamtwert der Transaktion auf rund 12,93 Milliarden US-Dollar beläuft. Die Plattform von Hugging Face ist ein zentraler Knotenpunkt für die KI-Entwicklergemeinschaft: Sie hostet mehr als 3 Millionen KI-Modelle, über 1 Million Anwendungen und rund 500.000 Datensätze, die weltweit von mehr als 18 Millionen Entwicklern genutzt werden.
Die Bewertung sticht hervor, da der annualisierte Umsatz von Hugging Face noch im vergangenen Monat mit lediglich rund 150 Millionen US-Dollar angegeben wurde. Das bedeutet, dass Nvidia im Verhältnis zum aktuellen Umsatz einen hohen Aufpreis zahlt. Zuvor hatte Hugging Face bereits mehr als 395 Millionen US-Dollar an Risikokapital eingesammelt, darunter eine Finanzierungsrunde über 235 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 unter Führung von Salesforce Ventures. Bemerkenswert ist, dass Hugging Face etwa ein Jahr zuvor ein deutlich geringeres Angebot von Nvidia in Höhe von angeblich rund 500 Millionen US-Dollar abgelehnt hatte – ein Beleg dafür, wie schnell der wahrgenommene strategische Wert des Unternehmens gestiegen ist.
Wie der Deal zustande kam
Im Gespräch mit CNBC am Donnerstag, dem 3. September 2026, erklärte Clément Delangue, Mitgründer und CEO von Hugging Face, sein Unternehmen habe sich im Sommer 2026 wegen eines Deals an Nvidia-Gründer und CEO Jensen Huang gewandt. Er beschrieb dies als einen Moment, in dem sich die Open-Source-KI-Entwicklung „an einem Wendepunkt“ befand und mehr Ressourcen, Skalierung sowie Sichtbarkeit benötigte, um mit den gut finanzierten proprietären KI-Laboren Schritt zu halten. Delangue sagte, die Gespräche seien schnell vorangekommen, sobald beide Seiten über die Bedingungen diskutierten, und erklärte gegenüber CNBC, Nvidia fühle sich wie „ein perfektes Zuhause“ für die Mission von Hugging Face an.
In einer gemeinsamen Erklärung betonte Huang, dass Hugging Face auch nach Abschluss des Deals als offene Plattform weiterbetrieben werde: „Hugging Face wird eine offene Plattform bleiben. Entwickler wählen selbst die Modelle, Frameworks, Clouds und Computing-Plattformen aus, die sie nutzen möchten.“ Delangue griff diese Formulierung auf und sagte, die Unterstützung durch Nvidia werde Hugging Face „mehr Rechenleistung, mehr Support, mehr Zusammenarbeit und mehr Sichtbarkeit“ verschaffen, während das Unternehmen wächst, um eine stetig wachsende globale Entwicklerbasis zu bedienen.
Was mit der Hugging-Face-Plattform passiert
Beide Unternehmen haben betont, dass Hugging Face weiterhin als neutraler, herstellerübergreifender Hub fungieren wird, anstatt in eine geschlossene Nvidia-Produktlinie eingegliedert zu werden. Bestehende Zusagen zur Interoperabilität dürften bestehen bleiben. Nvidia hat bereits als externer Partner mehr als 500 Modelle und rund 250 Datensätze zum Hugging Face Hub beigesteuert – eine Beziehung, die durch die Übernahme vertieft und nicht ersetzt werden soll. Für die weltweite Nutzerbasis der Plattform aus Forschern, Studenten und unabhängigen Entwicklern besteht die unmittelbare Erwartung in einer Fortführung des Dienstes, ergänzt um erweiterte Rechenressourcen aus der Infrastruktur von Nvidia.
Analysten, die den Deal beobachten, weisen darauf hin, dass Nvidias Beweggründe über Software hinausgehen: Der Besitz des führenden Vertriebskanals für KI-Modelle gibt dem Unternehmen einen direkten Weg, Rechenkapazitäten an jene Entwickler zu verkaufen, die diese Modelle erstellen und einsetzen. Das stärkt die Full-Stack-Strategie, die Nvidia in den Bereichen Hardware, Software und nun auch bei der Verteilung von Open-Source-Modellen verfolgt.
Strategischer Kontext: Ein breiteres Übernahmemuster
Der Hugging-Face-Deal fügt sich in ein Muster großer, schnell getätigter Investitionen ein, die Nvidia im vergangenen Jahr entlang des gesamten KI-Stacks vorgenommen hat. Das Unternehmen hat insgesamt rund 50 Milliarden US-Dollar für Investitionen und Partnerschaften mit führenden KI-Forschungslaboren zugesagt und in den letzten Monaten eine Zusammenarbeit über 6 Milliarden US-Dollar mit dem auf Programmierung spezialisierten KI-Startup Poolside vereinbart, um die Entwicklung offener Modelle zu fördern. Die Groq-Transaktion über 20 Milliarden US-Dollar im Dezember 2025, die primär als Kauf von Vermögenswerten und Talenttransfer statt als vollständige Unternehmensübernahme strukturiert war, bleibt Nvidias bisher größter Deal. Berichten zufolge sollen die Inference-Chips mit niedriger Latenz von Groq noch in diesem Jahr in Nvidias Rechenzentrumsarchitektur in Betrieb gehen.
Der bevorstehende regulatorische Weg
Die Transaktion unterliegt den üblichen behördlichen Genehmigungen, bevor sie abgeschlossen werden kann. Dazu gehören eine obligatorische Kartellanmeldung nach dem Hart-Scott-Rodino Act in den Vereinigten Staaten sowie eine erwartete Fusionskontrolle durch die Wettbewerbsbehörden der Europäischen Union. Nvidia und Hugging Face haben signalisiert, dass sie den Abschluss des Deals vorbehaltlich dieser Prüfungen in der ersten Jahreshälfte 2027 erwarten. Zum Zeitpunkt der Ankündigung am 3. September 2026 hatte keine Aufsichtsbehörde eine öffentliche Stellungnahme zu der Transaktion abgegeben.
Da Nvidia bereits den Großteil der High-End-Hardware für KI-Training und -Inference liefert, erwarten Branchenbeobachter, dass sich die Prüfer darauf konzentrieren werden, ob die Kombination dieser Hardwareposition mit dem Besitz der führenden Plattform für die Verteilung offener Modelle Entwickler oder Hardwarekonkurrenten benachteiligen könnte, die auf die Neutralität von Hugging Face angewiesen sind – einschließlich der bestehenden Integrationen mit alternativen Chipplattformen. Beide Unternehmen verwiesen als Antwort auf diese Bedenken auf Huangs öffentliches Versprechen, den Hub für alle Frameworks, Clouds und Hardwareanbieter offen zu halten. Letztlich wird jedoch die formelle behördliche Prüfung darüber entscheiden, wie der Deal weitergeht.
Was das für Entwickler bedeutet
Für die Millionen von Entwicklern, Studenten und Forschern, die täglich auf Hugging Face angewiesen sind, um Modelle und Datensätze zu finden und zu teilen, stand in der öffentlichen Kommunikation der Unternehmen vor allem Stabilität im Vordergrund: kurzfristig keine Änderungen bei der Nutzung der Plattform, verbunden mit dem Versprechen eines erweiterten Zugangs zu Rechenleistung, während Nvidia seine Infrastruktur im Hintergrund integriert. Lehrkräfte und Open-Source-Mitwirkende dürften in den kommenden Monaten genau beobachten, ob dieses Offenheitsversprechen Bestand hat, während der Deal die behördliche Prüfung durchläuft und seinem voraussichtlichen Abschluss im Jahr 2027 entgegengeht.